基于移动边缘计算的协同缓存策略研究文献综述

随着移动互联网和物联网技术的飞速发展，移动设备数量呈爆炸式增长，用户对高质量移动应用的需求也日益增长。

然而，有限的网络容量和无线信道的不稳定性导致了服务延迟和网络拥塞等问题，极大地影响了用户体验。

为了解决这些挑战，移动边缘计算（MobileEdgeComputing，MEC）应运而生，它将计算和存储资源推送到网络边缘，使数据和服务更接近用户，从而减少延迟并提高服务质量。

协同缓存作为MEC的关键技术之一，通过在边缘节点之间共享缓存内容，进一步提高了缓存效率和资源利用率。

本文针对基于移动边缘计算的协同缓存策略展开研究，首先阐述了移动边缘计算和协同缓存的基本概念，并分析了协同缓存的优势与挑战。

然后，对现有的协同缓存策略进行了分类和比较，并重点概述了缓存内容放置策略、缓存替换策略、缓存一致性维护以及缓存访问控制等关键技术的研究现状。

最后，对未来的研究方向进行了展望，包括智能化缓存策略、隐私保护、安全性保障以及与其他技术的融合等方面。

关键词：移动边缘计算；协同缓存；缓存策略；内容放置；缓存替换

近年来，移动设备和数据流量的爆炸性增长给无线网络带来了巨大的挑战。

由于无线链路的带宽有限和核心网的负载过重，用户经常会遇到服务延迟高、网络拥塞等问题，极大地影响了用户体验。