1. 研究目的与意义
背景：近年来，人们从环境中不断检测到残留的阿特拉津，许多阿特拉津使用历史较长的国家地表水和地下水均受到了不同程度的污染。毒理学研究表明，阿特拉津是一种内分泌干扰物，对较多生物包括人类都具有一定的毒性效应。除草剂阿特拉津(atrazine)又名莠去津，化学名为 2-氯-4-乙氨基-6-异丙氨基-1，3，5-三嗪，系均三氮苯类农药。适用于玉米、甘蔗、高粱、茶园和果园等，可防除 1 年生禾本科杂草和阔叶杂草，对某些多年生杂草也有一定的抑制作用.我国从20世纪80年代开始使用，近年来使用范围不断矿大,1996年阿特拉津全年的使用量 为 1800t，1998 年为 2130t，1999 年为2205t,2000年为2835.2t，每年用量平均以 20％的速度递增。尤其是在华北和东北地区使用更加广泛，仅辽宁一省就有 53 万hm2 土地在使用阿特拉津除草，使用量超过1600t。1998年日本对全国范围内的公共水域及地下水中的环境内分泌干扰物的分布进行了调查，结果显示检出的内分泌干扰物就含有阿特拉津。阿特拉津纯品为无味白色晶体或粉末，在水中的溶解度为 33 mg·l-1，相对于其他农药，其水溶性较强，在正戊烷、甲醇、氯仿等有机溶剂中溶解度高，可通过多种途径被生物体吸收，对机体内分泌、生殖、神经、 免疫、遗传等都具有潜在毒害作用。为了减少环境污染，欧盟很多国家都已经限制了阿特拉津的生产与使用，但在中国和其他发展中国家阿特拉津还在广泛的生产和使用，所以，对阿特拉津的环境行为和生态风险研究就显得尤为重要。
ssd法设定所获物种的毒性数据是在整个生态系统所有物种中随机选取，并且假设生态系统中不同物种的毒性数据符合某概率分布函数；通过数据检验和模型拟合，计算出保护95%以上物种的浓度水平hc5，确定风险最大的物种类别。
2. 研究内容和预期目标
一，主要研究内容：
（1(1) 毒性数据筛选与分析：毒理数据的获取可以使用lc50（或ec50）或noec值等急性或慢性数据，本研究使用急性数据构建ssd。
（ (2) 生物类别的选择和数据处理：对于同一个物种具有多个毒理数据的情况，采用其所有浓度的集合平均数。
3. 研究的方法与步骤
本研究通过物种敏感性分析法（即ssd法）、生物数据统计和数据分析等方法对阿特拉津的生态风险进行评价。
4. 参考文献
[1]xu lf, li yl, wang y, et al. key issues for the development and application of the speciessensitivity distribution (ssd) model for ecological risk assessment [j]. ecological indicators,2015,54:227-237
[3]王印,王军军,秦宁,等.应用物种敏感性分布评估ddt和林丹对淡水生物的生态风险[j].环境科学学报.2009,29(11):2407-2414
5. 计划与进度安排
（1）2022-2022-1学期17～20周～2022-2022-2学期第1周～第2周（2022-12-25～2022-3-16），查阅相关文献，准备开题报告，外文论文翻译；
（2）第3周～第4周（2022-3-19～3-30），综合相关文献资料，撰写开题报告，设计实验方案并进行预实验；
