1. 研究目的与意义
| 本课题研究的内容是人工智能时代企业人力资源从业者的核心能力，故将研究背景放置在近未来（10~20年）的弱人工智能时代。人工智能的引进使企业生产流程和内部分工快速调整，企业整体生产效率得到提高。在弱人工智能时代，关于模拟人脑智能的相关技术得到长足发展并不断成熟，诸如机器视觉、机器翻译、自然语义处理、简单逻辑推理的人工智能技术已经得到大规模推广应用，人工智能的工作方式和工作效能得到社会的接纳和认可，但具有完全自主意识、强大自我学习能力、高水平自我决策能力的强人工智能技术又尚未产生。弱人工智能的作用在企业生产流程中往往以助手或顾问的形式表现出来。这样的背景下，人工智能将对人类的社会组织形式、企业分工水平、生产经营方式产生深远的变革。 本课题的研究目的即是探究弱人工智能时代中，企业人力资源从业者的应当具备的核心能力。一般认为，核心能力是指针对组织中所有员工的、基础且重要的要求，它适用于组织中所有的员工，无论其所在何种部门或是承担何种岗位。为了使接下来的探讨更有实际意义，本课题将结合企业人力资源从业者的具体职能和岗位去分析人工智能时代所需要的核心能力要求。“企业的核心能力”也给本课题一定启发，即核心能力应围绕行业环境，能帮助形成竞争优势，是一系列知识和技能的组合，是轻资产。 新技术的运用推动了人力资源管理行业的发展，促使从业者转型。研究如何重新定位人力资源行业，如何提升人力资源在企业生产流程中的效能，如何保持人力资源从业者自身持久竞争力对于企业人力资源从业者而言都有显而易见的好处。对于尚未踏入社会的在校学生而言，通过对未来人力资源行业的展望，也能够对自身职业生涯规划、知识技能学习起到启示作用。但是时代发展有诸多变数，本课题只能依据现在的时代背景和社会发展水平推导人工智能时代人力资源从业者所需的核心能力，也受到研究者本人水平不足的制约，因而研究结果具有一定局限性。
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2. 研究内容和预期目标
本课题的主要研究内容是人力资源从业者的核心能力，与之匹配的研究内容有人工智能的应用趋势、人力资源的特征和应用前景等。本文中所称人工智能技术是一种研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学，以大数据、深度学习和神经卷积网络为基础，其主要特点是试图模拟人脑智能的处理过程并将这种可学习拓展的机器智能应用于特定问题解决中。
本文要重点探讨的是，这种新型的计算机技术在未来如何改变人力资源行业以至于从业者的能力结构。在探讨这个问题之前，我们先要对人工智能的特征、表现形式、行业应用以及人力资源管理行业的特点、工作特征、发展趋势、行业挑战进行梳理，力图找到人工智能技术与人力资源管理行业的最佳契合点，找到人工智能在人力资源管理行业的表达方式。在此基础上，进行人工智能时代的员工核心能力研究。
本文主要采取定性和定量相结合的方式研究员工的核心能力。首先提取人工智能时代企业人力资源工作者的工作特征，分析这些工作特征隐含的能力要求，并按照团队思维、责任意识、执行能力等能力项目分类整理，定性描绘出员工的核心能力。其次，本文将通过量表再次细化核心能力，形成各能力项目下的若干子类，通过访谈和调查确定各项能力的分布，从而定量分析人工智能时代企业人力资源从业者的核心能力特征。
3. 研究的方法与步骤
本文采用的是假设—演绎的研究思路。本文的研究将分三个层次进行。主要的研究方法有问卷调查法、结构化访谈法、量表分析法。
第一层梳理人工智能技术和人力资源管理行业。这一阶段主要通过阅读文献把握人工智能相关概念和人力资源管理的发展趋势，重点分析人工智能如何与企业生产相结合。
第二层研究人工智能时代人力资源行业现象和员工核心能力。这一阶段通过观察访谈总结人力资源从业者的典型工作日常，并研究这些工作在人工智能时代的表现形式。
4. 参考文献
邓 欣，人工智能对企业人力资源管理的影响研究，2019
甄家骥 王章涵，人工智能发展对企业人力资源管理的影响，2019
李嘉，浅谈人工智能在人力资源领域的应用趋势，2019
5. 计划与进度安排
（1）2022.02.17 — 2022.02.28 确定毕业论文选题，下达写作《任务书》；
（2）2022.03.01 — 2022.03.15 查阅文献并撰写论文开题报告；
（3）2022.03.16 — 2022.03.22 提交并审阅开题报告；
