环境管制对社会责任信息披露影响的实证研究开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

一、本课题的意义、国内外研究概况、应用前景等

（一）选题意义

1.研究背景

2. 研究的基本内容和问题

二、研究的目标、内容和拟解决的关键问题

（一）研究目标

本文以中国沪深a股2009-2018年披露企业社会责任的上市公司为研究对象，依据工具理论，通过实证分析环境管制对社会责任信息披露的影响，并对企业和管制提出可行性建议。

3. 研究的方法与方案

三、研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析

（一）研究方法

本文采用规范研究与实证研究、定性分析与定量分析相结合的方法，本文以规范研究建立理论基础，注重定量分析，运用描述性统计和计量分析方法进行实证分析。

1.文献研究法

首先，阅读中外文献，完成文献综述，并确定选题、研究意义，研究内容和创新点。接着，确定本文的理论依据，并提出本研究的研究假设。最后，结合理论基础和统计学知识，建立回归模型，确定并准确定义每个变量，保证变量数据的可获得性。确定模型和变量时，要注意确保本文研究方法具有可重复性和可验证性。

2.实证分析法

首先，运用修正的环境管制模型、描述性统计、平稳性分析和相关性检验等方法，

完成数据收集和处理的工作。接着，利用模型和数据进行回归分析，对假设进行检验。最后，进行稳健性检验。为检验实证结果是否随着变量的改变而改变，通过替换社会责任信息披露变量，来检验回归的稳定性。

以下为本文主要模型：

（1）线性回归模型

为检验H1，本文参考王士红（2016）进行社会责任信息披露相关研究时所使用的的经典线性回归模型，经修改确定模型如下：

表1线性回归模型变量表

表1中的社会责任信息披露（CSR）的数据是由润灵数据库中查找得到，其有两种衡量方法：声誉指数法和内容分析法。此处选择声誉指数法计算的数值进行回归（模型的稳健性检验采用内容分析法计算的数值进行再次回归）。

表1中的环境管制（ECI）由环境管制强度表示。本文参考王勇、李建民(2015)在《环境规制强度衡量的主要方法、潜在问题及其修正》中提出了环境管制模型的修正建议，综合考虑环境污染治理的投入及费用和污染物排放量，克服了其他模型尚未考虑的多维性和可比性。环境管制强度具体计算式如下：

其中，ECI_st表示s地区t年度的环境管制强度；I_st表示s地区t年度的工业污染治理完成投资；I_t表示全国各地区t年度工业污染治理投入的整体均值；E_stj表示s地

区t年度工业j项污染排放量；E_tj表示全国各地区t年度j项污染排放量。以上提到的工业污染排放量包括三种统计数据：三同时制度、工业治理投资和废水废气污染治理设施运行费用。

（2）加入制度环境的线性回归模型

为检验H2，本文在式（1）中引入制度环境的工具变量WEAK，回归模型如下：

式（3）中，各变量的含义与表1相同。新增的WEAK变量表示制度环境，为工具变量。如果A股上市公司在H股交叉上市，则为处在强的制度环境下，取值为1;如果A股上市公司仅在A股上市或在B股交叉上市，则处在弱的制度环境下，取值为0。

（二）技术路线图

（三）可行性分析

1.理论可行性：本文基于利益相关者理论、工具理论、经济契约理论等经典理论，在多篇中外经典文献的基础上，确定了研究问题和研究方法，具有较强的理论可行性。

2.技术可行性：

（1）本文所涉及的模型均是以国外经典模型为基础，结合中国实际情况进行修正的模型，有较强的理论支撑，具有可操作性。

（2）本文利用润灵数据库、wind数据库、《中国统计年鉴》、《中国环境统计年鉴》中的相关数据，数据获取便利。

（3）指导老师能够从理论和研究方法上给予很好的指导。

（4）本人曾有三次论文写作经验，其中两次写作曾利用Eviews、SPSS、Stata进行模型回归。这些经验有助于本次毕业论文写作的顺利进行。

4. 研究创新点

四、特色或创新之处

（一）本文的创新之处

1.理论创新

5. 研究计划与进展

五、研究计划及预期进展

2020年1月18日前完成开题报告。

2020年1月18日— 2020年2月15日完成数据处理。