葡萄采后贮藏品质的光学无损检测开题报告

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

1.课题意义葡萄为葡萄科、葡萄属落叶藤本植物，果实风味独特、酸甜适口、营养价值高，深受消费者喜爱。

但由于葡萄果粒皮薄且含水、含糖量高，在采后贮运过程中极易发生品质劣变，使商品价值大大降低。

随着市场对葡萄品质要求的提高及葡萄保鲜技术的发展，针对葡萄采后品质的快速、无损检测研究已成为果蔬保鲜领域的重要研究课题。

2. 研究的基本内容和问题

1.1研究目标检验利用vis/nir光谱预测不同贮藏时间葡萄浆果品质的可行性；对不同品种的葡萄测定效果进行对比；比较预测模型，获取最佳的校正模型，完成不同品种、不同贮藏时间的葡萄的区分。

1.2研究内容通过获取葡萄的近红外数据、色差cie l*a*b*相关糖度数据（ssc）、总酚数据（tp）、花青素数据（ta）及叶绿素数据，分别建立预测模型，采用线性（偏最小二乘回归，pls）、和支持向量机（svm）算法构建葡萄贮藏后品质的预测模型，实现对不同贮藏时间的葡萄的品质预测。

1.3拟解决的关键问题由于农产品样本间的个体差异较大，想要建立完善准确的模型，样本的来源、波段和模型的选择是最关键的问题。

3. 研究的方法与方案

2.1研究方法选取两个不同品种的葡萄进行可见-近红外光谱检测及手持糖度仪（以brix记，精确到0.1）、色差仪、紫外-可见分光光度计等仪器测定。

进行化学计量学建模完成对贮藏后葡萄品质的预测，及不同贮藏期的区分。

2.2技术路线拟采用的光谱预处理方式包括：s-g平滑、1阶-2阶微分、移动平均平滑、多元散射校正msc等，并对比结果。

4. 研究创新点

传统分析葡萄浆果方法需要破坏样品。

这些方法通常也费时，费力，不方便。

可见-近红外光谱（vis/nir）是一种无损检测的方法。

5. 研究计划与进展

2017年4-6月设计实验；2017年7-10月进行葡萄可见-近红外实验及各项参考理化指标测定，预期于10月底完成所有实验；2017年11-2018年3月数据处理，建立多个品种葡萄的各项理化指标模型；2018年4-6月 准备结项