基于强化学习算法的干线信号协调控制开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

研究目的:将强化记忆算法运用城市干线信号协调控制的研究中,得到一个适用于城市干线信号协调控制的优化算法,能够使车流的延误、排队长度和停车次数整体水平由于传统的协调控制模型。

研究意义:城市主干路在城市道路网络中承担着大量的交通拥堵压力,干线的信号协调控制优化能够更直观的优化整条干线的信号配时,而不仅仅是某个交叉口;从而提高线路整体的通行能力。

2. 国内外研究现状分析

见附件

3. 研究的基本内容与计划

研究内容:

1、强化学习算法的基本应用及在单点交叉口信号配时优化中的应用。

2、如何将强化学习算法应用于干线信号协调控制中。

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4. 研究创新点

本研究课题选取广泛用于单点信号配时的强化学习算法,将其用于干线信号协调控制中,开创一种新颖的信号配时算法。并通过对车流的延误、排队长度和停车次数三个指标综合评价,确定干线信号协调的最佳配时方案而不是仅优化以单一的指标,综合的考虑信号配时所能影响的参数,使整条干线能够达到最优的通行状态。并运用vissim仿真技术,对实际案例进行比较分析,使模型根据科学性、实用性。

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