非常态条件下交通出行分析开题报告

全文总字数：1525字

1. 研究目的与意义

随着世界经济的飞速发展，交通环境的日益恶劣，非常态事件的发生会引发更大的交通安全问题，但由于非常态事件发生的概率低以及发展的不确定性，同时又缺乏科学有效的研究方法，在常态下广泛运用的传统交通模型，通常难以直接运用到非常态条件下。

本研究通过分析非常态条件下出行行为特征，从心理特征、事件类型、出行状态和事件位置等方面分析行为特征，构建选择模型，为出行者提供合理人性化的出行方式。

在此基础上分析特殊条件下的交通特性，可以对城市应急管理设施的可行性、实施效果进行评估，同时对于提高应对非常态事件能力、降低损失、保障出行者安全和维护社会稳定也具有重要意义。

2. 国内外研究现状分析

对于非常态条件下的交通出行研究，国内学者苑盛成、王刚桥、马晔风、张辉在2015年提出了基于实时数据的应急交通疏散仿真方法，通过融合仿真模型和数据分析技术，使仿真系统能够兼容常态与非常态仿真计算，增强了其在非常态下的适应能力；顾玉磊、陈文强、吴群琪和徐丹丹分别研究发现出行时间价值和停车费用是影响交通出行方式的重要因素；但是国内学者都主要通过研究与交通出行相关或影响交通出行的部分参数，建立模型来寻求在非常态条件下最佳的出行选择；王方，陈金川，张德欣在2007年就指出在国外已经广泛使用的SP调查方法在我国交通领域还鲜有应用，利用SP调查可以以较低的成本获取足够的数据，从而提高模型的精度。

而国外学者更倾向于通过SP调查建模，Rong-Chang Jou、Soi-Hoi Lam和Yu-Hsin LiuKe-Hong Chen早在2005年就基于定性、定量、定性指导和定量指导这四种实时信息进行SP调查，并将数据应用于高速公路路线转换行为的建模；Takahiko Kusakabe、Taku Sharyo、Yasuo Asakura在2012年通过SP调查发现旅客可以根据VMS提供的路段的拥堵信息来确定其备选路线的出行时间。

3. 研究的基本内容与计划

研究内容1、相关背景资料与文献的收集、阅读研究；2、对现有的国内外非常态交通的研究现状做系统的梳理与总结；3、针对非常态事件，分析出行者的行为特征，从心理特征、事件类型、出行状态和事件位置等方面分析行为特征，构建选择模型；4、分析出行者的需求和选择决策机制，以及影响其出行行为的内、外部因素，例如时间、费用、收入、年龄和性别等；5、RP调查和SP调查的数据分析；6、以SP调查数据对研究理论进行证实。

计划：1.20-2.25 收集阅读非常态交通相关文献资料，学习研究思路，总结文献之间的相似点与其中的联系以及所涉及的公式、模型和处理数据的方法，初步了解非常态条件下的交通出行行为；2.26-3.10针对常见不同非常态条件设计调查问卷，在雨雪天气、交通拥堵路段等非常态条件下分别进行问卷调查，同时采用SP调查来调查不易出现的非常态条件下的交通出行，整理调查问卷；3.11-3.20 以年龄、性别、出行目的、出行距离、停车费用、出行时间价值、天气状况等要数设计调查问卷，在商业区等人流量较大的区域进行问卷调查，整理调查问卷；3.21-4.5 使用excel等软件对数据进行整理，选择合适的方法处理数据，分析出行者的行为特征以及出行者的需求和选择决策机制以及影响因素，最终得出结论；4.6-4.20 采用SP调查的离散选择法，建立效用函数，基于Logit模型建立选择模型，并以之前SP调查的数据对选择模型进行验证以及优化；4.21-5.14 对研究过程进行思路整理，论文写作。

4. 研究创新点

在国内外研究现状调查熟悉的基础上，将与交通出行有关的参数、影响因素和SP调查相结合，构建选择模型。