UGC社区购物网络对用户购买意愿的影响研究——以小红书为例开题报告

 2021-08-08 12:08

全文总字数:6109字

1. 研究目的与意义

一、研究目的:互联网时代的高速发展为全民创造了全新的内容资讯获取平台, 以用户生成内容(user generated content,UGC)的形式提供内容的平台如雨后春笋般出现。

人们之间愈加频繁的信息交换让社区化平台的影响力在深度和广度上都深刻影响着消费者的购买决策。

从现有的相关研究来看,大多数的研究对象是笼统的研究UGC社区购物网络,例如国内外UGC质量研究现状与展望、采纳用户生成内容的影响因素分析、基于在线品牌社群的UGC互动效用对用户品牌态度的影响人际易感性的调节作用,而针对一个确定的社区化网络对其平台用户购买意愿的影响的研究则相对较少。

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2. 国内外研究现状分析

文 献 综 述社交化电子商务平台通过采用瀑布流形式将更多更优质的内容平铺直叙地呈现给消费者,用户可直接关注自己感兴趣的东西,同时对自己喜欢的商品进行 收藏、关注,第一时间看到自己关注的商品价格与服务的变化。

在国内,作为社交化电子商务中异军突起的海淘购物UGC电商社区,小红书凭借其自身优质的社区资源以及良好的购物体验,在产品上线后一年内就获得了可观的经济收益。

但是,尽管UGC产品的数量在不断增加,也开始出现了产品用户黏性下降、访问流量降低、用户规模日益萎缩的问题,越来越多的用户只是浏览公共资源池的内容,却从不向公共资源池贡献内容,出现了用户搭便车的现象和问题。

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3. 研究的基本内容与计划

本论文的主要内容如下:1. 绪论1.1. 研究背景1.2. 研究目的及意义1.3. 研究方法2. 相关文献综述与概念2.1. UGC(用户生成内容)2.2. 消费者网络购买行为的相关研究2.3. S-O-R模型2.4. 小红书app简介3. 理论模型与假设提出3.1. 用户使用意愿研究模型的建立3.2. 变量定义与研究假设4. 问卷设计与调查4.1. 变量的定义与测量4.2. 问卷设计4.3. 问卷发放5. 样本分析与模型检验5.1. 描述性统计5.2. 数据质量的信度分析和效度分析5.3. 结构方程模型的建立与实证6. 研究结论与展望6.1. 研究结论6.2. 研究建议6.3. 研究局限和展望具体研究计划如下:2017年12月上旬12月中旬:建立论文框架,收集资料2018年12月中旬12月下旬:文献综述2019年1月上旬2月上旬:研究设计与假设2019年2月中旬4月上旬:问卷调查及问卷回收2019年4月中旬:数据整理及分析2019年4月下旬:模型构建及拟合2019年5月上旬:结论及建议,定初稿2019年5月中旬:终稿

4. 研究创新点

本文希望通过对小红书app 用户的研究调查,结合S-O-R模型和结构方程模型(SEM),分析小红书app用户通过UGC社区购物网络对其购买意愿的影响因素,为小红书app的推广提供依据和参考资料。

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