基于短波近红外光谱图像的猪肉新鲜度化学成像开题报告

 2021-08-08 01:08

1. 研究目的与意义

目的:探索光谱成像进行化学成像的不确定度,分析影响因素。意义:猪肉作为我国餐桌上的主要肉品,它的新鲜与否成了日常消费者们尤为关注的话题,因为它与人们的健康息息相关,因此快速地检测猪肉新鲜度成了急需解决的问题。进一步探索基于光谱成像技术对猪肉新鲜度进行检测的方法。

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2. 国内外研究现状分析

近些年来,利用光谱检测肉品新鲜度越来越受到人们的关注。

利用短波近红外光谱分析技术进行检测,从而获得肉品、脂肪、蛋白质、有机酸等物质的成分光谱图像,测出其成分相应的含量,用作与肉品品质相关的信息依据,从而判别出肉的品质如何。

包括定量定性检测肉品所包含的水分、脂肪、蛋白质等成分;通过检测挥发性盐基氮的含量、p H 值、细菌总数等参数来判断肉的新鲜程度等。

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3. 研究的基本内容与计划

毕业设计起止日期:2.16-6.5(第三周第十六周)第一阶段(2.162.26):熟悉课题,收集借阅有关资料、粗拟开题报告;第二阶段(2.283.9):构思总体设计方案,展开总体,完成开题报告;第三阶段:(3.94.3):将新鲜度预测模型应用到光谱图像中,得到预测图;第四阶段:(4.5-4.6):中期检查第五阶段:(4.6-4.30):对比预测图噪声水平、预测均值的确定系数;第六阶段:(5.7-5.15):统计直方图、均值和理论正确值的确定系数和噪声差异第七阶段:(5.185.22)翻阅有关英文资料,完成毕业设计第八阶段:(5.255.30)最终答辩

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4. 研究创新点

将新鲜度光谱预测模型应用到光谱图像中,得到新鲜度分布情况的预测图。分析对比各预测图噪声水平、预测统计均值的确定系数。统计各预测图的直方图、均值与理论正确值的确定系数、噪声水平差异。并分析影响因素。

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