基于特征主值分解的轴承故障识别开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

1.1、轴承故障识别的发展简史及国内外发展现状

自二十世纪六十年代以来，国内外学者对轴承的故障识别做了大量的研究工作。各种方法不断产生、发展、完善，应用领域不断扩大，诊断精度也不断提高。总的 来说，滚动轴承故障识别的发展经历了以下几个阶段：

第一阶段：利用通用的频谱分析仪诊断轴承故障。

2. 研究的基本内容与方案

2.1、研究（设计）的基本内容

本次研究主要是进行轴承故障的识别，所以第一，要了解轴承的结构特点及工作原理，深入分析轴承在不同阶段面临的常见问题及成因；第二，通过学习matlab的使用，利用matlab进行试验仿真，分别获取轴承运行中健康数据和故障数据，并对这些数据进行分组处理，提取特征值；第三，通过对pca的分析方法进行深入学习，我们可以利用pca对前期提取的特征值进行进一步降维处理，获取故障轴承信号的特征主值；第四，通过特征值间的比较，发现异同点，并同轴承故障建立对等联系，达到故障识别的目的。

2.2、研究（设计）的目标

3. 研究计划与安排

第1～3周调研收集资料；

第4～5周完成总体方案设计和论证；

第6～8周完成总体技术方案设计；

4. 参考文献（12篇以上）

[1]徐玉秀，张剑，侯荣涛，机械系统动力学分形特征及故障诊断方法，国防工业出版社，2006

[2]李国华，张永忠，机械故障诊断，化学工业出版社，1999

[3]时彧，机械故障诊断技术与应用，国防工业出版社，2014