模糊综合评价模型及其应用开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

模糊综合评价,是一种运用模糊数学原理分析和评价具有模糊性的事物的系统分析方法。

该综合评价法根据模糊数学的隶属度理论把定性评价转化定量评价,即用模糊数学方法对所论对象的多种特性进行综合,从而将这些对象进行排序,或者按某种方法从论域中选出最优对象。

在生产实践和日常生活中,由于评价因素的复杂性、评价对象的层次性、评价标准中存在的模糊性以及评价影响因素的模糊性或不确定性、定性指标难以定量化等一系列问题,使得人们难以用绝对的非此即彼来准确的描述客观现实,经常存在着亦此亦彼的模糊现象,其描述也多用自然语言来表达,而自然语言最大的特点是它的模糊性,而这种模糊性很难用经典数学模型加以统一量度。

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2. 国内外研究现状分析

模糊评价法奠基于模糊数学。

模糊数学诞生于1965年,他的创始人是美国控制论专家L.A.Zadeh。

20世纪80年代后期,日本将模糊技术应用于机器人、过程控制、地铁机车、交通管理、故障诊断、医疗诊断、声音识别、图像处理、市场预测等众多领域。

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3. 研究的基本内容与计划

:研究内容、方法:模糊综合评价及几个应用实例1、详细模糊综合评价的基本概念以及应用范畴。

2、详细给出模糊综合评价的理论知识和方法。

3、给出模糊综合评价的计算机程序设计。

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4. 研究创新点

1、详细阐述模糊综合评价的理论基础。

2、原理、方法、算法和实例分析相结合。

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