服装销售预测模型开题报告

 2021-08-08 12:08

全文总字数:2217字

1. 研究目的与意义

服装市场典型的特征为供大于需,在现今激烈的市场竞争中,属于短生命周期产品的服装。

主要特点有提前期较长、销售期较短、期末残值低、需求变化较迅速等,使得服装供应商难以准确预测市场需求和销量走势。

影响消费者购买的决定因素有很多,首先消费者要对产品产生兴趣,但这也不能构成实际需求,还取决于消费者的经济情况等因素。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

2. 国内外研究现状分析

近年来,为获得高精度的销售预测结果,国内外学者们进行了一系列的研究工作。

如高亚爽等分析服装销售呈现的季节性、周期性、趋势性和随机性的特点,采用马尔科夫链进行销售预测,为企业制定销售策略提供了理论依据。

朱莉思等针对制造零售一体化的服装企业,构建了带季节性需求的三次曲线销售预测模型,提出安全库存的应对模型。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

3. 研究的基本内容与计划

研究内容:主要针对服装销售量进行需求预测,研究数据来源于实习单位即国内某外贸公司的服装销量信息一手资料。

基于所掌握的销售数据,通过研究判断产品短生命周期的特点,利用非参数核密度估计方法建立模型判定产品的生命周期,原始数据主要使用该公司前一年相似品类的销售数据以及进入销售周期后每日更新的实际销售量,计算得到试销期和成熟期及衰退期的长度和起始日期,结合非参数核估计预测模型并结合使用Matlab软件编程及Eviews对样本进行实例试算得出预测结果,该模型可以对每增加一天的销量变化进行预测并更新。

最后,对预测结果进行精度检验,分析所得到的预测模型的有效性和可靠性。

剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!

4. 研究创新点

现代对销量预测的定量方法,多数是基于大量的历史数据才得以实现的,这些方法不适用于短生命周期的流行服饰销量预测,本文所建立的模型只需依据相对较少的历史数据就可进行估算,提升了预测精度和灵敏性。

本文建立的模型是基于实证案例进行的,加入验证分析和比较,切实的为企业提供了销售预测和库存管理的解决方案,更有针对性和现实作用。

剩余内容已隐藏,您需要先支付 5元 才能查看该篇文章全部内容!立即支付

以上是毕业论文开题报告,课题毕业论文、任务书、外文翻译、程序设计、图纸设计等资料可联系客服协助查找。