1. 研究目的与意义（文献综述包含参考文献）
文 献 综 述 1.研究背景随着国内民航客运的快速发展，人们生活水平不断提高。
在人们日常旅行或商务活动中，飞机因为其方便舒适的特点，成为了越来越多旅客的首选。
据民航局公布的数据显示，2019年中国民航完成运输旅客6.6亿人次，同比增长7.9%，货邮运输量752.6万吨，同比增长19%。
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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案
研究内容：贝叶斯分类算法是的一种分类算法，它是一类利用概率统计知识进行分类的算法。
贝叶斯分类算法以其简单准确率高的特点在许多场合中被应用，机票的价格不像高铁火车价格固定不变，其具有波动性，采用贝叶斯分类算法对机票价格进行预测，在基于大数据的基础上进行编程与分析，收集民航客运的数据，利用算法尝试建立相关的贝叶斯网络，对机票价格进行预测，给出行旅客给出合理建议。
研究手段： 1. 查找贝叶斯网络相关资料，整理已经有的贝叶斯网络结构学习算法和参数学习算法。
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