低压台区线损分析与智能算法研究开题报告

全文总字数：4555字

1. 研究目的与意义（文献综述）

1 研究的目的和意义

电能是现代社会中使用最为广泛的一种能源，人们的日常生活、工厂的正常运作都离不开电力供给。然而电能每年的损耗和浪费极为巨大，充分管理低皮台区的线损，降低线损率具有重要意义。首先，降低线损本身是一种提高能源利用率的有利措施，它减少了资源的浪费，降低环境污染。其次，它能够为广大电力消费者带来经济上的节约。第三，有效的线损管理能够为电力企业带来巨大的经济效益。

本次研究通过对低压台区理论线损计算方法发展进行了解，提出结合机器学习算法改进线损计算，提高准确度，通过分析与实际相符的线损结果可以找出电网中的薄弱环节，改善电网的结构。同时，通过对配电网理论线损的计算，并对其影响因素进行分析，克服管理不足，有利于加强电网公司的管理水平，提高公司的经济效益。通过研究线损的计算分析，可以提出切合实际的配电网网络结构优化措施，提高管理水平降低管理线损，此外还将为今后低压台区配电网的规划设计改造提供有价值的参考，建立优化的配电网网络。

2. 研究的基本内容与方案

1 基本内容

电网的线损率是综合反映电网规划、生产运行和运营管理水平的关键技术指标，综合反映了电网输送的能效水平。降低线损率是电网节能减排的重要举措，也是企业提升自身竞争力的需要。

1. 进行课题调研，了解低压台区线损原因与理论计算方法；

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   3. 研究计划与安排

   第1-2周：完成与课题相关的国内外文献的查询、阅读与分析，撰写文献综述，并完成外文资料翻译；

   第3-5周：通过了解传统线损计算方法的不足之处，研究适合计算低压台区线损的机器学习算法，进行基于机器学习算法的低压台区线损算法模型构建；

   第6-12周：用已经构建模型，进行相关软件设计与实验验证（仿真软件matlab），在指定的数据集上取得达标效果，完成毕业论文初稿；

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   4. 参考文献（12篇以上）

   1. 刘庭磊, 王韶, 张知, et al. 采用负荷电量计算低压配电台区理论线损的牛拉法[j]. 电力系统保护与控制, 2015(19):149-154.

   2. 李植鹏, 侯惠勇, 蒋嗣凡等. 基于人工神经网络的线损计算及窃电分析[j]. 南方电网技术, 2019, 第13卷(2):7-12，50.

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