基于支持向量机的真彩色图像分割开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

在对图像的研究和应用过程中,人们通常只对图像中的某些特定的目标感兴趣,这些部分称为前景(目标),而其他部分称为背景(非目标)。

将目标分离出来的技术就是图像分割技术。

图像分割是根据实际需求与应用,按照指定特征信息,对图像中有意义的边界、兴趣区域或者相对一致的区域(灰度、颜色、纹理等)进行分解和提取的技术和过程。

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2. 国内外研究现状分析

国内外对于支持向量机的研究有一些进展,支持向量机的发展前景也更加为人所知,也逐渐有更多的人来研究。

但是,其在理论方面取得的成就相较于实践方面更胜一筹。

在图像分割中,支持向量机主要运用于识别模式的一种工具,具体用于图像分割其他方面的的较为落后。

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3. 研究的基本内容与计划

1、拟定基于支持向量机的真彩色图像分割的总体方案。

2周2、学习支持向量机和图像分割的基本概念和理论框架以及应用范畴。

4周3、学习不同的图像分割,比较各自的优缺点。

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4. 研究创新点

传统图像的分割方法,大多是基于图像的部分特征来进行分割的。

因此,目前尚未有对所有的图像都有合适的方法。

而分类的算法是一种重要的图像分割方法。

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