基于Landsat8多光谱影像的植被信息提取方法研究开题报告

1. 研究目的与意义

植被是覆盖地表的植物群落的总称，包括森林、灌丛、草地与农作物等多种类型，是生态环境重要组成因子,也是反映区域生态环境的最好标志之一,同时是土壤、水文等要素的解译标志，是环境遥感应用研究的重要对象。植被遥感信息提取的目的是在遥感影像上有效确定植被的分布、类型、长势等信息以及对植被的生物量作出估算等，可以为环境监测、生物多样性保护、农业、林业等有关部门提供信息服务。植被的光谱属性具有明显的特征,特别是绿色植物在近红外波段的高反射特性和在可见光红色范围内的低反射特性,成为构建植被指数的理论基础,因此植被光谱成为最早的遥感基础研究对象之一。

2013年2月11号，美国国家航空航天局nasa 成功发射了 landsat 8 卫星，为走过了四十年辉煌岁月的 landsat 计划重新注入新鲜血液。landsat-8上携带有两个主要载荷：oli和tirs。其中oli（全称：operational land imager ，陆地成像仪）由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制；tirs（全称：thermal infrared sensor，热红外传感器），由nasa的戈达德太空飞行中心研制。

近十几年来,随着城市化进程加剧，准确获取城市植被的分布信息，是城市气候和地表能量平衡研究的重要内容。为精确获取和动态监测城市植被，急需获取高质量影像并加以研究。

就数据源传而言，统植被信息提取多以tm/etm 等影像为主，landsat8卫星发射以来,对资源、水、森林、环境和城市规划等提供了可靠数据影像，而目前对应用该数据进行高精度的植被信息方面研究仍较为匮乏。

2. 研究内容和预期目标

2.1 主要研究内容

（1）阅读和研究与本课题有关的专业文献资料，掌握本课题的主要研究背景和意义。了解遥感图像的基本处理方法、植被的光谱特征等，学习基于遥感图像的植被信息提取的基本理论，着重研究基于landsat8多光谱影像的植被信息提取方法。

（2）在掌握扎实的相关理论基础知识之后，熟悉相关数据处理软件，掌握与本课题相关的技术处理流程，针对研究问题自身展开，明晰研究对象，熟悉所应用的研究理论和方法,对具体方法步骤应了解其特点并对比分析，选取更为合适的研究方法。

3. 研究的方法与步骤

在了解遥感图像的基本处理方法，学习基于遥感图像的植被信息提取的基本理论，重点研究基于landsat8多光谱影像的植被信息提取方法的基础上，针对研究问题展开，明晰研究对象，再通过envi软件对选取的典型实验区影像进行处理，以得到结果并对比分析。 以下是具体的实施步骤：

（1）基本概念了解：了解基于landsat8多光谱影像的植被信息提取的方法与技术，查找国内外研究现状，对各种方法的优缺点进行对比选择。

（2）资料收集与分析：查找收集相关论文，进行归纳整理，为自己课题的研究奠定基础。

4. 参考文献

[1] 黄青霞,李向新,杨莉. 基于tm影像植被信息提取研究[j]. 安徽农业科学, 2013, 卷缺失(14): 6569-6571.

[2] 姚方方,骆剑承,沈占锋,等. 高分辨率影像城市植被自动提取算法[j]. 地球信息科学学报, 2016, 卷缺失(2): 248-254.

[3] 任志明,李永树,蔡国林. 一种利用ndvi辅助提取植被信息的改进方法[j]. 测绘通报, 2010, 卷缺失(7):40-43.

5. 计划与进度安排

一、研究工作准备阶段（2022.2.20——2022.3.26）：

2022.2.20——2022.3.12为准备工作阶段，包括查阅资料、实验数据收集等；2022.3.13——2022.3.26为开题阶段，主要工作是撰写开题报告等。

二、研究工作开展阶段（2022.3.27——2022.5.21）：