影响支付宝“蚂蚁财富”使用行为的因素研究——基于UTAUT模型的分析开题报告

全文总字数：3601字

1. 研究目的与意义、国内外研究现状（文献综述）

互联网金融相对于传统金融而言，在减少中间环节的同时又降低了交易成本，具有较大的平台效应，有助于拓宽投资融资渠道、提升金融服务效率和质量，解决资金不对称的问题。此外，互联网金融可以普惠到小微企业、农民等游离在传统金融体系之外的人群，在促进实体经济发展方面具有不可替代的作用。因此，互联网金融正逐步成为目前国内学术研究的热点领域。

“互联网金融”最初的研究起源于国外，当时“互联网金融”的雏形主要表现在移动金融和移动支付这两类。随着互联网技术的快速发展，逐渐渗透到金融业。近年来国外关于互联网金融理财的研究大多集中在网络贷款，也就是国内所说的p2p。

在国内，其研究重点主要集中在互联网金融的演进、模式和特点、互联网金融的技术创新和风险管理、互联网金融的法律问题、互联网金融对传统银行业的影响等领域。谢平作为国内涉猎互联网金融的学者，就互联网金融的理和发展趋势等方面展开了研究，指出随着互联网技术的发展，互联网金融模式将不再受到传统金融的限制，相比传统的金融模式，其更具新颖性和创新，互联网金融必将往民主化，大众化和市场化方向上发展。郭亦涵将技术接受模型(tam)与投资者的投资行为理论(tra)应用到互联网金融理财产品上，建立了互联网金融理财产品使用影响因素模型，在基础上添加了产品流动性、期望收益和产品认知度等五个变量，研究其影响用户购买互联网金融理财产品的程度。

2. 研究的基本内容和问题

本论文的主要研究内容是：

①以消费者行为理论和utaut模型为基础，分析国内互联网金融的用户特征、结合互联网金融的产品特性，最终建立适用于我国的影响用户使用互联网金融的因素模型；②以对互联网金融有较多所了解或有使用过互联网金融的经历的用户为调研对象，实证分析各个影响因素之间的关系以及这些因素对用户购买互联网金融产品的影响程度；

本论文的研究目标为根据实证研究的结果，评估各个影响因素在用户心中的重要程度，为互联网金融公司研发出适合我国消费者的互联网金融产品提供具有针对性的建议，帮助其完善产品和配套服务，同时也为互联网金融公司制定营销方案提供参考依据。

3. 研究的方法与方案

本论文主要采用以下三种研究方法：

①文献法：通过查找和阅读文献资料，总结和归纳互联网金融研究的现状和技术

接受理论的演变，找出影响用户使用互联网金融产品的因素和调节变量，构建互联网金融技术接受和使用理论模型；

②问卷调查法：根据筛选出的影响因素和变量，参考前人的量表设计调查问卷，选择恰当的调查对象进行调查并对调查问卷的数据进行整理；

③实证分析法：对所获得的问卷数据进行分析和验证，利用SPSS和AMOS对所获得的数据进行信度和效度分析，通过计算各路径系数来检验所提出的假设。

技术路线：

4. 研究创新点

①以往对于互联网金融的研究多集中于互联网金融的发展趋势、法律监管等宏观方面，本论文则以用户的角度出发，探析影响用户使用互联网金融的因素，填补了国内相关研究的空白。

②本论文采用Venkatesh和Davis提出的结合了八大消费者行为理论的整合型技术接受与使用模型(UTAUT)，相对于以往模型，它具有更高的解释力。此外，基于互联网金融的特点，本论文在模型中增加了感知风险等变量，对于所研究的问题具有较强的适应性。

5. 研究计划与进展

研究计划和预期进展如下：

①2018年12月：完成开题报告和文献资料收集工作，构建初步的影响用户使用互联网金融的因素模型；

②2019年1月：进一步完善影响因素模型，根据模型设计调查问卷；进行问卷前测，并根据调查结果对问卷进行进一步修改；