基于GM(1,1)与三次指数平滑的车流量预测模型开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

高速公路交通系统中有道路、车辆、人群等等的不同个体,通过它们组成了一个复杂的具有开放性的系统。

正因为很多的干扰因素,致使高速公路交通系统表现出一种非线性的状况。

因此用传统性的线性预测法很难得到比较好的车流量预测效果。

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2. 国内外研究现状分析

近些年来,随着我国经济的飞速发展,公路交通建设步伐的加快,公路交通网络日趋复杂化,当然我国的汽车保有量快速增加也因此导致城市交通堵塞问题愈发严重,为了提高交通监管部门的管理水平与效率。

智能交通系统,交通控制系统的发展就迫在眉睫。

然而这些系统发展的前提是建立实时而准确的交通流预测模型。

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3. 研究的基本内容与计划

现今,伴随着国家的经济快速发展和社会的进步,人们的出行量也在不断增加,出行方式的选择也早已变为私家车出行为主,出行的距离与范围也在不断地扩大。

当前我国公路交通建设也在不断加快脚步,公路线网也在不断变得密集。

所以如果能够利用有效的模型预测出未来某个时间段的车流量,这样不但能够有助于人们出行时间,出行方式的选择,方便出行;还可以让交通监管部门及时获得车流量的变化趋势,做出有效的应急预案,有效的缓解因车流量变化导致的交通堵塞等问题的发生,从而提高交通部门的管理水平与管理效率。

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4. 研究创新点

将gm(1,1)模型与三次指数平滑模型结合,验证了组合模型的实用性。

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