基于移动环境下运动数据分析研究开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

1.随着移动互联网技术的发展再加上人们对于身体健康的关注度与日俱增,结合新时代背景下各式各样的可以实时监测人们运动数据和健康数据的运动APP层出不穷,人们习惯了用数据来记录每天的生活和工作,同时对运动也有着同样的需求,本文通过搭建移动环境下的数据可视化分析系统,可以将大量运动数据以二维或三维的形式更加直观的呈现,进而帮助使用者更好的了解运动状况,为其提供合理的运动建议。

(1)移动设备与人们运动更加紧密随着社会科技的突破与发展,我们已经进入了一个全新的时代互联网时代,在不知不觉中,智能设备已经悄无声息的融入我们生活的方方面面,与此同时,我们的一举一动也能时刻通过数据记录下来,人们也乐于将移动设备与自己的运动联系起来。

在移动设备界面上,用可视化图形对运动信息进行呈现,让使用者能清晰明了的了解自己的运动状况,并且提出合理的改善,因此该运动数据的分析研究是极其有意义的。

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2. 国内外研究现状分析

2.移动智能终端的发展速度越来越快,同时,基于移动智能终端的系统和产品也越来越丰富。

各大市场涌现出一大批关于运动和健康的 APP,早期的运动健康类 APP大多都是静态的,它只提供运动建议和运动记录,或者计步器、心率计算等单一功能,并不能提供完整的运动记录方案。

但随着移动智能设备的快速发展,系统性的运动 APP 也开始出现,下面介绍几种当前具有代表性的运动健康 APP 的发展概况。

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3. 研究的基本内容与计划

3.本文主要统计用户的运动数据,将各类数据整合分析,利用算法处理将结果以可视化图形呈现,充分显示用户的运动状况及提出合理的建议。

主要内容有:(1)通过接口获取大量用户运动数据信息,对信息进行分类处理,通过数据库概念模型和表结构完成了数据库设计,采用java语言和PHP ,完成各个功能的编程实现。

其次通过各类运动算法如计步算法、跑步算法、用户特征推荐算法等对数据进行处理。

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4. 研究创新点

4.本文通过对大量运动数据进行统计分析,结合一些优秀的运动信息处理算法,能够更加全面准确地分析用户的运动习惯,并且通过时间段的前后比对,采用各类图表表现形式,更加直观的反应运动数据,较好的实现运动可视化。

让用户更加便捷、更加清晰的了解自己的身体健康。

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