基于python的Web数据分析开题报告

 2021-08-08 12:08

全文总字数:2071字

1. 研究目的与意义

本论文设计内容为全国房屋信息的采集与分析,技术实现以python编程语言编写的网络爬虫实现对的采集,采集完成后对数据进行清晰,分类,并以可视化的方式来分析数据。

房地产行业是一个万花筒似行业,在其中你可以看到多种行业的身影,一个房地产行业的发展具有以点带面的效果。

房地产业的发展趋势和状况,对能够很快的反馈到经济建设上去,对经济建设有重要作用。

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2. 国内外研究现状分析

目前现有的传统爬虫通过get方法获取静态页面。

而现在很多网站使用了动态加载技术,大部分内容是通过动态加载,进而显示在网页上,而现有的爬虫对于大部分的动态网页,只能通过api否来获取数据。

而绝大部分api接口有着诸多的限制。

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3. 研究的基本内容与计划

随着经济日益发展,房产已经在我国成为硬通货,越来越多的人把买房作为自己的第一目标。

因而房产相关的产业也如雨后春笋般的冒出。

特别是中国的房地产市场,近十年来,发生了翻天覆地的变化。

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4. 研究创新点

1 pandaspandas 是基于numpy 的一种工具,该工具是为了解决数据分析任务而创建的。

pandas 纳入了大量库和一些标准的数据模型,提供了高效地操作大型数据集所需的工具。

pandas提供了大量能使我们快速便捷地处理数据的函数和方法。

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