1. 研究目的与意义
近年来,随着数字化和信息化的发展,越来越多的企业和组织开始采用电子文档管理系统来管理其文件和数据。在这些系统中,图像存储技术被广泛应用,因为它具有许多优点,例如容易存储和管理、易于检索、可减少物理空间占用等。因此,基于图像存储的电子文档管理系统已成为企业和组织的一种常见选择。利用计算机网络技术管理建设工程档案已经成为提高文档管理自动化程度和效率的最主要途径和最有效的工具。[12]
在过去的研究中,许多学者和专家已经对基于图像存储的电子文档管理系统进行了研究和探讨。这些研究主要集中在以下几个方面:
首先,研究人员致力于探索如何优化图像存储的电子文档管理系统,以提高其效率和性能。例如,他们开发了各种算法和技术,如图像压缩和索引技术[13],以减小存储空间和提高图像检索速度。
2. 研究内容和预期目标
主要研究内容:现有图像存储的电子文档管理系统的优缺点分析;windows系统调用扫描仪、摄像头等设备获取图像的方法;如何建立windows和浏览器之间的通信通道;如何建立一套完善的b/s系统;数据库技术在电子文档管理系统中的应用;文档识别技术以及其在电子文档管理系统中的应用等。
下面进行简要的需求分析:
用户需求:用户需要能够方便地存储、检索和管理电子文档。
用户希望系统能够支持多种检索方式,能够方便地对文档进行分类和归档。
3. 研究的方法与步骤
- 文献综述:首先,需要进行文献综述,了解目前国内外关于基于图像存储的电子文档管理系统的研究现状和发展趋势,掌握相关技术和理论基础,为后续的设计和开发提供参考和借鉴。
- 需求分析:接着,需要进行需求分析,明确用户的实际需求和使用场景,确定系统的功能模块和特点,以便后续的设计和开发能够更好地满足用户需求。
- 系统设计:在需求分析的基础上,需要进行系统设计,包括系统架构设计、模块设计、界面设计、数据库设计等,明确系统的整体框架和各个模块之间的关系,为后续的开发提供指导和规范。剩余内容已隐藏,您需要先支付后才能查看该篇文章全部内容!
4. 参考文献
[1]杜朋轩.深度学习在文字识别领域的应用研究[j].科技资讯,2022,20(19):41-44.doi:10.16661/j.cnki.1672-3791.2203-5042-1850.
[2]张少宇.基于人工智能机器学习的文字识别方法研究[j].电脑编程技巧与维护,2022(09):154-156 176.doi:10.16184/j.cnki.comprg.2022.09.039.[3]黄昇.基于python的高校电子文档管理系统[j].计算机系统应用,2021,30(04):69-76.doi:10.15888/j.cnki.csa.007843.
[4]陈勇.通用电子文档管理系统设计[j].安徽冶金科技职业学院学报,2018,28(04):46-47 54.[5]陈伟华. 基于图像存储的电子文档管理系统设计与实现[d].南京理工大学,2018.
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- 2024年3月:完成并通过开题报告。
- 2024年4月:在系统的需求分析完成的基础上,完成系统的方案设计,进行系统的编程实现。
- 2024年5月:完成整个系统的开发,撰写并完成毕业设计论文。
- 2024年5月底至6月初:毕业设计答辩的有关事宜,最终提交完整材料。
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