基于深度学习的人脸属性识别方法研究开题报告

 2022-01-14 11:01

全文总字数:3862字

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

课题的意义、国内外研究进展、应用前景等(列出主要参考文献)

1.本课题的意义:

近年来由于网络带宽和存储量的不断增加和各种图形采集设备的迅速普及,互联网上涌现出数以亿计的人脸照片。如何对这些照片进行有效的人脸属性识别(比如年龄、性别和表情等重要属性)已经成为一个很重要的热门研究课题。人工智能技术已经给我们的生活带来了很多便利,各个行业均开始慢慢的运用人工智能技术来进一步提高工作效率,更加方便快捷的为人们服务,如人脸属性识别领域。在微软 2015 年的开发者大会上,一个叫How Old.net 的预测人脸年龄的网站引起了人们的热烈反响。人脸属性识别在有关年龄的访问控制、人脸属性的人脸检索、安防和人机交互甚至在日常的网络社交等领域中有广泛的应用前景。所以,人脸属性识别一直是国内外重要的研究课题。

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2. 研究的基本内容和问题

研究的目标、内容和拟解决的关键问题

1.研究目的:

当前很多开源项目都把人脸属性中的性别、年龄和表情等的分析分开做,并没有整合到一个系统中。本课题旨在完成人脸的性别、年龄和表情的识别与分析算法,并将基于深度学习的人脸属性识别算法有效地整合一个综合的人脸属性识别系统。

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3. 研究的方法与方案

研究方法、技术路线、实验方案及可行性分析

1.研究方法:

(1)从数据库获取数据集,选取正面效果较好的文件。

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4. 研究创新点

特色或创新之处

1.对于现实生活中社交娱乐甚至安防领域有现实意义。

2.不同特征的分析进行综合。

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5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展

(1)2018年1月-2018年2月

收集与本研究有关的资料,了解和学习有关的研究工作成果和已有的研究工作成绩,了解和学习卷积神经网络,并更加深入的学习和掌握相关的编程语言与技术,搭建编程环境。重现一些开源的训练方法。

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