竹子图像分割与识别算法研究开题报告

全文总字数：906字

1. 研究目的与意义

图像分割，其作用是把反映物体真实情况的、占据不同区域的、具有不同特性的目标区分开来，并形成数字特征。

图像分割在物体识别、计算机视觉、人工智能、生物医学、遥感器视觉、军事上的导航制导、气象预测、农林业自动化机械等诸多领域的图像处理中，有着举足轻重的作用。

在对目标图像进行处理和提取特征后，与数据库进行比较，排除亮度等客观因素的影响，得出竹子所属的种类。

2. 国内外研究现状分析

图像分割经过近多年的研究，国内外学者已经提出了各种算法上千种，但目前还没有一种适合于所有图像的通用的分割算法，绝大多数算法都是针对具体问题而提出的。

在广大学者现有的研究成果中，很少有对具体目标对象进行识别的先例，大多是研究分割算法而并没有具体到实验对象。

针对竹子的研究更是没有先例。

3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容采用阀值分割法对图像进行初步处理，通过设置合适的阈值得到一个相似度较高的分割结果图像；然后再用pca算法对上述结果进行辅助性优化，最后与数据库内容进行比对。

其中需要借助matlab、excel等应用软件对图像处理结果进行统计分析。

二、研究计划(1)第1-3周：明确设计任务，查资料，学习各算法及图像分割技术原理；(2)第4-5周: 确定总体设计方案，收集图片资料，为程序调试准备原始材料；(3)第6-7周：根据资料及自身所学知识，设计具体程序大致框图；(4)第8周: 对程序流程图进行细化、完善；(5)第9-11周：根据流程图进行程序的编写，并且多次调试以达到最优；(6)第12周：对实验结果进行分析；(7)第13周：列出毕业论文的提纲；(8)第14-15周：根据提纲，撰写毕业论文；(9)第16周：毕业答辩。

4. 研究创新点

算法：采用分数阶算法，将阈值选择扩展到了小数范围，精度进一步提高。

结构：采用分数阶算法和PCA算法两种算法，使精度更进一步提高。