江苏沿海滩涂极化散射信息提取与分类开题报告

全文总字数：767字

1. 研究目的与意义

极化合成孔径雷达（polarimetric synthetic aperture radar, polsar）以其全天候，全天时的优势以及能获取比普通sar图像更丰富的地物表面后向散射信息在测绘制图，变化监测等方面得到了广泛应用，极化sar影像分类已经成为sar影像分类的热点。

利用对极化sar影像的分析对及时准确掌握和研究沿海湿地资源的现状和动态，对于湿地的合理开发及保护都有着极其重要的作用。

本选题利用极化sar图像研究对江苏沿海滩涂信息的提取和分类。

2. 国内外研究现状分析

详见文献综述

3. 研究的基本内容与计划

内容：（1）学习目前常用的特征提取方法：基于Cloude-Pottier目标分解算法进行极化特征提取与分类；（2）尝试不同极化分解算法，提取多个极化特征；（2）利用不同分类器对不同特征图像进行分类，比较分析不同特征图像对分类结果的影响（4）精度评估：从目视解译和混淆矩阵两个方面来对分类结果进行综合评估。

计划: 第1周：文献资料搜集，浏览整理文献资料，完成开题报告及文献综述；第2-4周：根据任务书并与指导老师沟通，整理形成论文的实验方案、工作思路及论文大纲； 开展各项实验工作；第5-6周：搜集各种极化SAR数据，并对数据进行预处理，开展各项实验；第7-10周：与论文相关的理论研究，并对不同实验数据的分类结果成图，对精度进行对比分析；第11-12周：论文撰写，完成初稿，并交指导老师审阅；第13-14周：根据指导老师意见修改论文，进一步完善论文内容和论文格；第15-16周：定稿打印，并完成相关论文简介、答辩用PPT演示文稿等。

4. 研究创新点

（1）基于Cloude-Pottier分解的层次聚合分类算法；（2）利用多种分解算法进行极化分解，基于多个极化特征的分类算法。