江苏省物流业碳排放及驱动因素研究开题报告

1. 研究目的与意义

1．研究背景

碳排放，也就是我们日常生活中所提起的温室气体排放，这会导致我们赖以生存的自然环境遭到破坏。随着温室效应带来的环境危害问题日益加剧，资源的短缺和自然气候问题受到了各个国家的重视。大力发展低碳经济与循环经济，推动低碳生态城市建设已经成为世界共识，发展低碳物流是每个国家必然的趋势。

物流业消耗的能源以石油等碳排放较高的能源为主。我国物流业发展迅速，各行业中的碳排放量急剧上升。作为世界最大的发展中国家，已提前达到了2020年碳排放强度比2005年下降40%-45%的目标，基本扭转了温室气体排放快速增长的局面。

2. 研究内容和预期目标

1．研究内容

由于统计年鉴中不存在物流行业的能源消耗量，因此本文选用交通运输业、邮政业和仓储业的能源消耗之和来取代物流业的消耗量。本文涉及了大量的数据，其中有江苏省物流业的各种能源消耗情况，通过煤炭、焦炭、原油、汽油、煤油、柴油、燃料和天然气这八种能源的消费量的情况来计算出江苏省物流业碳排放的总量，其主要数据来自《中国统计年鉴》。

本文将通过运用lmdi因素分解法对江苏省物流业的碳排放量进行逐年测算，分析每一种因素对江苏省物流业碳排放的影响程度。同时通过kaya恒等式，对江苏省物流业二氧化碳排放总量进行影响因素分解，分析出影响江苏省物流业碳排放的因素，并根据分析的结果提出有效的建议。

3. 研究的方法与步骤

1．研究方法

(1)文献研究法

通过电脑查阅、搜集与论文主题相关的文献，对参考文献进行阅读与研究，熟悉低碳物流的概念，了解在低碳排放的背景下，江苏省物流业碳排放量的现状以及影响其碳排放量的因素。

4. 参考文献

1．基于单个省、市的lmdi因素分解法的文献综述

胥爱霞（2018）基于lmdi分解方法，对广东省物流业碳排放的影响因素进行分析，发现物流业的经济发展对碳排放增长的推动作用最显著，而能源效率对碳排放的增长呈现明显的抑制作用，从而得出要从优化能源结构、提高能源效率等方面来实现广东省物流业低碳发展的结论。

刘妤（2018）在研究陕西省物流产业碳排放量上，利用lmdi技术其碳排放驱动因素进行分解研究，认为经济产出对陕西省物流产业碳排放增加起到拉动作用，而能源结构优化和能源强度效率对碳排放增加起到一定的抑制作用，且能源结构的优化作用高于能源效率提升带来的碳排放减少，因此提出了要提升能源利用率和优化能源结构的建议。

5. 计划与进度安排

1.2022学年第1学期，第15-16周，确定论文选题，收集相关资料；

2.2022学年第2学期，第3-6周，按照任务书上的要求进行前期研究，并完成开题报告；

3.2022学年第2学期，第7周，提交开题报告；