数据库管理系统外文翻译资料

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数据库管理系统

数据库记录和文件的组织必须确保能对信息进行检索。早期的系统是顺序组织的（如:字母顺序、数字顺序或时间顺序）；直接访问存储设备的研制成功使得通过索引随机访问数据成为可能。用户检索数据库信息的主要方法是query（查询）。通常情况下，用户提供一个字符串，计算机在数据库中寻找相应的字符序列，并且给出字符串在何处出现。比如，用户必须能在任意给定时间快速处理内部数据。而且，大型企业和其它组织倾向于建立许多独立的文件，其中包含相互关联的甚至重叠的数据，这些数据、处理活动经常需要和其它文件的数据相连。为满足这些要求，开发邮各种不同类型的数据库管理系统，如：非结构化的数据库、层次型数据库、网络型数据库、关系型数据库、面向对象型数据库。

在非结构化的数据库中，按照实体的一个简单列表组织记录；很多个人计算机的简易数据库是非结构的。层次型数据库按树型组织记录，每一层的记录分解成更小的属性集。层次型数据库在不同层的记录集之间提供一个单一链接。与此不同，网络型数据库在不同记录集之间提供多个链接，这是通过设置指向其它记录集的链或指针来实现的。网络型数据库的速度及多样性使其在企业中得到广泛应用。当文件或记录间的关系不能用链表达时，使用关系型数据库。一个表或一个“关系”，就是一个简单的非结构列表。多个关系可通过数学关系提供所需信息。面向对象的数据库存储并处理更复杂的称为对象的数据结构，可组织成有层次的类，其中的每个类可以继承层次链中更高一级类的特性，这种数据库结构最灵活，最具适应性。

很多数据库包含自然语言文本信息，可由个人在家中使用。小型及稍大的数据库在商业领域中占有越来越重要的地位。典型的商业应用包括航班预订、产品管理、医院的医疗记录以及保险公司的合法记录。最大型的数据库通常用天政府部门、企业、大专院校等。这些数据库存有诸如摘要、报表、成文的法规、通讯录、报纸、杂志、百科全书、各式目录等资料。索引数据库包含参考书目或用于找到相关书籍、期刊及其它参考文献的索引。目前有上万种可公开访问的数据库，内容包罗万象，从法律、医学、工程到新闻、时事、游戏、分类广告、指南等。科学家、医生、律师、财经分析师、股票经纪人等专家和各类研究者越来越多地依赖这些数据库从大量的信息中做快速的查找访问。

数据库管理系统的组织技术

顺序的、直接的以及其他的文件处理方式常用于单个文件中数据的组织和构造，而DBMS可综合几个文件的数据项以回答用户对信息的查询，这就意味着DBMS能够访问和检索非关键记录字段的数据，即DBMS能够将几个大文件夹中逻辑相关的数据组织并连接在一起。

逻辑结构。确定这些逻辑关系是数据管理者的任务，由数据定义语言完成。DBMS在存储、访问和检索操作过程中可选用以下逻辑构造技术：

链表结构。在该逻辑方式中，记录通过指针链接在一起。指针是记录集中的一个数据项，它指出另一个逻辑相关的记录的存储位置，例如，顾客主文件中的记录将包含每个顾客的姓名和地址，而且该文件中的每个记录都由一个账号标识。在记账期间，顾客可在不同时间购买许多东西。公司保存一个发票文件以反映这下地交易，这种情况下可使用链表结构，以显示给定时间内未支付的发票。顾客文件中的每个记录都包含这样一个字段，该字段指向发票文件中该顾客的第一个发票的记录位置，该发票记录又依次与该顾客的下一个发票记录相连，此链接的最后一个发票记录由一个作为指针的特殊字符标识。

层次（树型）结构。该逻辑方式中，数据单元的多级结构类似一棵“倒立”的树，该树的树根在顶部，而树枝向下延伸。在层次（树型）结构中存在主-从关系，惟一的根数据下是从属的元或节点，而每个元或树枝都只有一个所有者，这样，一个customer（顾客）拥有一个invoice（发票），而invoice（发票）又有从属项。在树型结构中，树枝不能相连。

网状结构。网状结构不像树型结构那样不允许树枝相连，它允许节点间多个方向连接，这样，每个节点都可能有几个所有者，中央电视台它又可能拥有任意多个其他数据单元。数据管理软件允许从文件的任一记录开始提取该结构中的所需信息。

关系型结构。关系型结构由许多表格组成，数据则以“关系”的形式存储在这些表中。例如，可建立一些关系表，将大学课程同任课教师及上课地点连接起来。为了找到英语课的上课地点和教师名，首先查询课程/教师关系表得到名字（为“Fitt”），再查询课程/地点关系表得到地点（“Main 142”），当然，也可能有其他关系。这是一个相当新颖的数据库组织技术，将来有望得到广泛应用。

物理结构。人们总是为了各自的目的，按逻辑方式设想或组织数据。因此，在一个具体应用中，记录R1和R2是逻辑相连且顺序处理的，但是，在计算机系统中，这些在一个应用中逻辑相邻的记录，物理位置完全可能不在一起。记录在介质和硬件中的物理结构不仅取决于所采用的I/O设备、存储设备及输入输出和存取技术，而且还取决于用户定义的R1和R2中数据的逻辑关系。例如，R1和R2可能是持有信用卡的顾客记录，而顾客要求每两周将货物运送到同一个城市的同一个街区，而从运输部门的管理者看，R1和R2是按地理位置组织的运输记录的顺序项，但是在A/R应用中，可找到R1长表示的顾客，并且可根据其完全不同的账号处理他们的账目。简言之，在许多计算机化的信息记录中，存储记录的物理位置用户是看不见的。

原文

Database Management

Database records and files must be organized to allow retrieval of the information. Early system were arranged sequentially (i.e., alphabetically, numerically, or chronologically); the development of direct-access storage devices made possible random access to data via indexes. Queries are the main way users retrieve database information. Typically the user provides a string of characters, and the computer searches the database for a corresponding sequence and provides the source materials in which those characters appear. A user can request, for example, all records in which the content of the field for a personrsquo;s last name is the word Smith.

The many users of a large database must be able to manipulate the information within it quickly at any given time. Moreover, large business and other organizations tend to build up many independent files containing related and even overlapping data, and their data, processing activities often require the linking of data from several files. Several different types of database management systems have been developed to support these requirements: flat, hierarchical, network, relational, and object-oriented.

In flat databases, records are organized according to a simple list of entities; many simple databases for personal computers are flat in structure. The records in hierarchical databases are organized in a treelike structure, with each level of records branching off into a set of smaller categories. Unlike hierarchical databases, which provide single links between sets of records at different levels, network databases create multiple linkages between sets by placing links, or pointers, to one set of records in another; the speed and versatility of network databases have led to their wide use in business. Relational databases are used where associations among files or records cannot be expressed by links; a simple flat list becomes one table, or “relation”, and multiple relations can be mathematically associated to yield desired information. Object-oriented databases store and manipulate more complex data structures, called “objects”, which are organized into hierarchical classes that may inherit properties from classes higher in the chain; this database structure is the most flexible and adaptable.

The information in many databases consists of natural-language texts of documents; number-oriented database primarily contain information such as statistics, tables, financial data, and raw scientific and technical data. Small databases can be maintained on personal-computer systems and may be used by individuals at home. These and larger databases have become increasingly important in business life. Typical commercial applications include airline reservations, production management, medical records in hospitals, and legal records of insurance companies. The largest databases are usually maintained by governmental agencies, business organizations, and universities. These databases may contain texts of such materials as catalogs of various kinds. Reference databases contain bibliographies or indexes that serve as guides to the location of information in books, periodicals, and other published literature. Thousands of these publicly accessible databases now exist, covering topics ranging from law, medicine, and engineering to news and current events, games, classified advertisements, and instructional courses. Professionals such as scientists, doctors, lawyers, financial analysts, stockbrokers, and researchers of all types increasingly rely on these databases for quick, selective access to large volumes of i

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