基于驻站策略的公交运行连续性优化开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

研究目的:提高公交车在交叉口遇到绿灯的概率,减少公交车在运营过程中的总停车次数,提升公交车运行的连续性、乘客的舒适度和整体服务水平。

研究意义:借助公交车与前方路口信号机的实时通信,对公交车在站台的停靠时间进行诱导,优化公交在途行程时间,增加公交服务吸引力,促进城市公交出行比例的提升。

2. 国内外研究现状分析

国外研究概况

基于驻站策略的公交运行连续性优化,目的在于提高公交车在交叉口遇到绿灯的概率,从而使得车辆运行更为连续,因此本文重点研究公交行程时间预测、可靠性分析和干线公交协调控 。Yu等 将支持向量机技术应用于公交到站时间的预测中,实例研究显示该模型与历史平均预测模型、自回归移动平均模型和人工神经网络模型相比,具有较好的解释力和稳定性:Chen等人(2012 分别提出了基于站间路段(link-based)和区域路段(section-based)的公交到站时间预测模型,实例研究结果表明在大部分情况下,后者都比前者优良;也有一些学者研究了如何预测公交车到达信号交叉口的时间,例如,Bie等 就利用GPS数据建立了这样的预测模型,并且把公交车到达交叉口的时间分为到达交叉口队列末端的时间、等待绿灯开启的时间和排队清空时间

在公交行程时间可靠性分析方面,Chen等 提出了三项用于评价公交服务可靠性的指标基于路线的准时性指标、基于停靠站的偏离度指标、基于停靠站的不均匀度指标;Mazloumi等 利用GPS数据分析了公交车行程时间的日变特性,结果显示当发车间隔较小时,每日行程时间可用正态分布来描述,当发车间隔较大时,高峰时期的行程时间仍服从正态分布,而低峰时期则服从对数正态分布;Qu等 通过研究澳大利亚昆兰州的一条公共运输线路,用高斯混合分布来拟合公交在途行程时间(包括行驶时间和停站时间)。

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3. 研究的基本内容与计划

研究内容:

1、阐述公交系统的构成要素和运营要素,并提出公交运行连续性的量化

指标,阐述公交驻站策略的含义及应用场合。

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4. 研究创新点

1、响应绿色出行,节约能源,减少小汽车尾气排放,保护环境。

2、提出一种全新的优化方式基于驻站策略的公交运行连续性优化,旨在提高公交车在交叉口遇到绿灯的概率。

3、结合国内外的已有成果,提出更加合理的指标使得公交运行的连续性,提高公交出行比例。

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