森林公园火灾概率图构建及评价开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

对森林公园的火灾发生概率进行评价,对森林进行保护是一种重要手段。

为了达到这个目的,从多个来源收集森林相关因素,构建GIS数据库。

然后建立火线模型,进行统计评价。

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2. 国内外研究现状分析

国内外常用的风险方法有直接利用经验数据,即以历史火灾数据为基础进行数理统计分析,方法包括线性和非线性拟合、聚类分析、主成分分析、时间序列等;还有建立概率模型,在火险模型方面,发展了众多全局或半局部模型,典型代表如Logistic全局回归、人工神经网络、地理加权回归、贝叶斯网络、最大熵模型等;也有安全疏散时间比较法和数值模拟等方法。

火险区划主要划分方法包括聚类分析、Fuzzy综合评判法、主成分分析、投影寻踪等。

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3. 研究的基本内容与计划

本研究旨在研究一个火险预测系统,制作一个合适准确的火险分布图,以能够很好的预测火险的发生,并且能够根据这个火险图将消防资源合理分配,能够在火灾发生后在最快的时间内扑灭火灾,在火灾发生后能帮助判断森林火灾可能发生的地点、强度,以及火灾可能的蔓延趋势,最终使森林火灾发生的概率以及火灾造成的损失降到最低。

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4. 研究创新点

传统的火灾风险评价多利用统计数据和存档资料,其准确性不高,数据的现势性较差,不仅导致评价精度差,而且影响数据处理效率。

加之火灾的影响因素纷繁复杂,且各因素间往往具有多重联系。

遥感因其实时动态获取、覆盖面积大、低成本等优势,结合地理信息系统强大的空间分析功能,正日益成为火险研究中重要和常用的技术手段。

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