基于Python 的计算机专业就业市场调查系统开题报告

 2021-08-08 12:08

全文总字数:1403字

1. 研究目的与意义

该设计使用Python和Java两门语言来协同完成开发,主要采用工研究目的:具有Java中的Spring Boot、Spring MVC、Spring Data等。

Python中采用的框架为Scrapy、Numpy、Pandas等。

项目开发分为两个阶段:第一步:通过Python的Scrapy框架爬取数据,利用数据处理工具Numpy、Pandas清洗、分析数据等步骤,得出结论。

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2. 国内外研究现状分析

目前大数据分析在美国最为发达,包括德国在内的欧洲地区在这一领域稍显落后,不过现在业内人士已经注意到了这一趋势,各个企业中的IT部门正在感受发展的压力。

数据评估和报告在大多数企业中早已不是新鲜事物,只是如今旧的数据评估和报告工具已经无法满足新的需求:现在的专业人士要求尽量实现数据实时分析,目前的基础设施、数据结构、解决工具以及商业模式根本无法保质保量地完成这个要求。

数据评估和报告在大多数企业中早已不是新鲜事物,只是如今旧的数据评估和报告工具已经无法满足新的需求:现在的专业人士要求尽量实现数据实时分析,目前的基础设施、数据结构、解决工具以及商业模式根本无法保质保量地完成这个要求。

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3. 研究的基本内容与计划

一、详细了解毕业设计项目要求以及规范和技术背景及国内外相关研究的最新发展趋势,并针对毕业设计的特点总结项目的重点、难点及创新点、所采用的技术方法。

时间约2-4周;本阶段要求输出文档为:开题报告及相对应的文献综述(含参考文献); 二、通过学习与本毕业设计相关的编程语言选择合适的编写语言及开发环境,并初步搭建设计开发及测试环境。

时间约1-2周;本阶段要求输出文档为:设计开发计划及技术方案(含参考文献); 三、设计合理的程序构架,运用较优的算法,高质量的代码,完成软件内部代码;准确实现软件编码,完成既定的功能,各部分测试通过;在设计过程中,提取并保存各阶段的数据及文档;时间约4-8周;本阶段要求输出文档为:项目开发源代码及代码文档; 四、撰写毕业设计论文:要求结构严谨,条理清晰,逻辑性强,书写格式规范,按要求提供电子及纸质文件,并制作答辩相关材料;时间约2-4周。

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4. 研究创新点

1.数据采集方面尽可能多的采集数据,保证公正客观分析。

2.将分析结果简单化,可视化的展示出来,尽量展示有用的,有价值的数据。

3.使用Spring Boot开发的平台性能相对较好,整合其他技术快捷。

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