基于云计算机平台的林业物联网数据分析系统开题报告

全文总字数：1310字

1. 研究目的与意义

如今大数据、云计算的运用越来越广泛。在大数据的背景下，普通的林业物联网数据分析已显得力不从心，为了能高效地进行大量数据的分析，研究大气温度、土壤湿度和地表5cm处的土壤温度之间的关系，采用了Hadoop云计算平台。Hadoop是一个针对大量数据进行分布式处理的软件框架,并且实现了高吞吐率的数据读写以及强大的数据处理能力。针对南京某森林关于传感器持续记录的森林的大气温度、土壤湿度、以及土壤温度的大数据，要对这大量的数据进行处理，研究它们之间的关系，使用传统的数据处理方法已不太适用。另外，传感器本身容易损坏，传感器在工作时会产生大量的噪声数据，而对大量的噪声数据的处理，也是传统数据分析方法的难题。应用Hadoop平台对大量数据的处理具有十分大的优势。林业物联网数据分析对植物处于良好的生长环境具有十分重要的意义。

2. 国内外研究现状分析

目前，国内外对云计算的研究与应用可谓十分火热。国内的云计算进入成长期，腾讯云、阿里云、新浪云等等日趋成熟，云计算服务模式被广大的用户所接受。与此同时，利用云计算进行科学研究应用也达到如火如荼的地步。针对此研究，虽然对林业数据的研究已经不算先河，但是都是基于普通平台的研究，利用Hadoop平台对林业大数据的分析还算比较早。

另外，国外的发展相对于国内来说更加成熟。美国将云计算技术和产业定位为维持国家核心竞争力的重要手段之一。2005 年，Amazon 宣布AmazonWebServices 云计算平台。2008 年9 月Google 公司推出GoogleChrome 浏览器，将浏览器彻底融入云计算时代。2010 年，微软宣布其90%员工将从事云计算及相关工作。总之，国外的云计算相对于国内更早更成熟。

3. 研究的基本内容与计划

应用hadoop的maprecude框架，建立基于林业物联网大数据分析模型，并将数据处理结果与matlab、spass等相结合，用于探究林业物联网数据间的关系。

计划：

第1周 收集相关资料，了解如何搭建hadoop平台，整个项目进展，计划等，完成论文开题第2周 查阅文献资料，掌握hadoop的mapreduce框架的使用，掌握mapreduce初步编程。第3周 使用虚拟机搭建ubuntu环境，搭建hadoop云平台第4周 读阅相关文献资料，学习别人论文中hadoop的数据研究方法，程序算法等第5周 设计、编写相关的数据处理程序，并结合林业物联网监测数据进行数据分析第6周 数据处理方法以及数据处理模型的应用测试、评价及完善，用mapreduce进行数据的预处理第7周 使用matlab、spass等软件对数据再次进行处理，研究数据间的关系第8周 进一步完善整个数据研究方法第9-11周 论文撰写第12周及以后 准备论文答辩

4. 研究创新点

本研究的创新之处有两点，一点在于利用Hadoop平台进行林业物联网的大数据分析，以前对林业物联网数据的分析方式较为传统，利用云计算平台之后计算效率明显提高。

另一点在于，将数据分析与MATLAB、SPASS 等结合，进一步研究数据间的关系；直接或间接建立数据模型。