基于内容的评论有用性特征分析——以“豆瓣读书”为例文献综述

文献综述

基于内容的有效评论特征分析——以“豆瓣读书”为例

摘要：本文希望根据探析评论内容的有效性特征，来识别高质量的用户评论，从而更好地帮助用户进行信息获取。针对用户评论的情感、内容、形式特点构建评价评论有效性的指标体系，运用深度文本分析提取词量、句量、反应语言风格的平均句长、主观度均值、主观度标准差等文本特征变量，运用计量法构建解释模型，探究影响用户评论有效性的影响因素。采集豆瓣读书上的用户的评论数据，研究评论中主客观、信息量、语义特性与评论有效性的关联性。

关键词：用户评论，情感分析，文本挖掘，内容分析

1引言

随着网络零售业的飞速发展，在线评论数量也在急剧增长，自亚马逊网站首次推出在线消费者评论系统以来，各类零售网站都推出了自己的评论系统。国内的豆瓣读书、卓越、当当、京东网等图书网站也都有自己的评论系统。图书在线评论属于在线评论的范畴，在线评论与传统书评不同的地方是：传统书评是指介绍或评价书籍的文章，而张丽^[1]等认为在线评论是一种重要的网民交流形式，它是消费者之间在线交流所有关于图书的具体质量、主观喜好、体验感受的信息。现阶段，网上图书评论良莠不齐，而这些评论是读者获得图书信息的重要来源，所以需要一套评价评论有效性的机制来帮助人们在海量的评论中找到对自己有用的评论，减少浏览无效评论的时间，从而优化用户的浏览体验。

2课题研究的现状及发展趋势

本文针对用户评论数据量大，主观性高，规范性低等特点，通过研究评论内容的有效性特征，帮助用户识别出有效评论，防止用户发生信息迷航现象，避免在繁杂的信息里找不到有用的信息。在相关研究中，评论有效性通常理解为评论内容对于有目的的信息使用者的影响程度。随着Web2.0的兴起，在线评论日趋增长，海量的数据及质量参差不齐的评论使评论的有效性研究更具实际意义。现有研究中影响评论质量的特征大致可以分为三大类：元数据特征、语言特征和评论内容特究^[3]。其中元数据特征和语言特征属于外在层面的评论特征，基于评论内容的探究是属于内在层面的探究。当前，大多数研究都还停留在元数据和语言特征的研究阶段，对于内容层面的探究也只是涉及情感特征的研究，很少有结合外在特征和内在特征两个方面对评论质量进行全面考察的研究。

2.1元数据特征研究