基于迁移学习的图像分类方法研究开题报告

 2021-11-23 09:11

1. 研究目的与意义(文献综述)

1.1研究目的及意义

信息化是当今时代发展的大趋势,代表着先进生产力。随着科学技术的进步,网络信息化发展越来越快,人们的日常生活与工作也越来越依靠网络信息,依靠科技。我们几乎每天都在不断地获取信息,视频、音频、图片、文档······我们需要对所获得的信息进行分析判断。然而,在这个信息错综复杂的时代,通过人工的方法对所获得的信息进行分类筛选无疑是一个耗时费力的大工程,借助科技的力量,使用机器学习中的分类学习方法可以有效帮助我们对信息进行很好的组织管理,有利于我们快速、准确地定位信息,以便能更好地运用这些信息。

一张图片胜过千言万语,我们通过图片进行信息获取以及知识学习的过程要比其他信息载体(如全文本,音频等)方便容易得多。我们在日常生活中不断地攫取视觉内容,解释它的含义,并且存储它们以备后用。对图像进行分类可以给我们的生活和工作提供很多便利。如利用图像分类技术可以对个人的照片等图片信息进行自动管理分类,方便后续进行查找与学习。现在已经有一些搜索引擎和系统、软件平台提供拍照识别功能,人们只需要提供照片就可以在非常短的时间内了解掌握所需要的信息。世间万物,虫鱼鸟兽,花草树木,很多东西我们都不认识却想认识,这时候,我们只需要拍照上传就可以得到这事物的基本信息。如何识别图像并进行准确分类匹配,就需要有足够多的图片数据库以及图片分类技术,因此对图像进行分类的研究就有非常重要且有意义。

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2. 研究的基本内容与方案

2.1研究设计的基本内容

本文主要研究基于迁移学习的图像分类方法。要求针对公开的flower数据集,采用合适的迁移学习方法进行花的分类,尽可能的提高分类精度,对比不同模型在迁移学习过程中的分类效果,同时与不采用迁移学习的分类方法进行对比,分析其优缺点,得出结论。

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3. 研究计划与安排

(1)第1-4周:查阅相关文献资料,明确研究内容,学习毕业设计研究内容所需理论的基础。确定毕业设计方案,完成开题报告与文献翻译。

(2)第5-6周:熟悉掌握基本理论,熟悉开发环境。

(3)第7-10周:进行语言、算法学习。

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4. 参考文献(12篇以上)

[1] Pan S J, Yang Q. A Survey on Transfer Learning[J]. IEEE Transactionson Knowledge and Data Engineering, 2010, 22(10):1345-1359.

[2] Zhou ZH.Learning with unlabeled data and its application to imageretriva1[C]. Berlin:Springer-Verlag,2006:5-10.

[3] 庄福振,罗平,何清,史忠植.迁移学习研究进展[J].软件学报,2015,26(1):26-39.

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