苏州市pm2.5浓度分析模型开题报告

 2022-03-23 07:03

1. 研究目的与意义

研究背景:近年来,公众对于环境质量越来越关注,大家也纷纷对空气的质量来时研究。

大气污染物包括粉尘/可吸入颗粒物、二氧化硫、氮氧化合物、一氧化碳等。

其中可吸入颗粒物是我们本次研究的重点,即pm2.5。

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2. 研究内容和预期目标

研究内容:在互联网上对数据获取与处理,利用arcgis对数据进行处理,建立gis图层,插值形成空间连续数据,并进行浓度变化时空分析,统计出不同行政区域pm2.5浓度的差异,对其进行时空特点的分析,然后对pm2.5浓度进行分析和建立模型,最后建立苏州市pm2.5查询信息系统。

预期目标:通过gis的时空分析工具对pm2.5时空特征进行分析,建立分析模型和查询信息系统。

最后结合实地考察和进行参考文献阅读分析,写出研究论文。

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3. 研究的方法与步骤

1.通过网络等手段获取不同时间pm2.5数据,时间可以是逐小时、逐日、或逐月。

最好能实现数据的自动获取。

2.收集整理苏州市pm2.5浓度数据,建立gis图层。

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4. 参考文献

[1]刘随心.西安大气细粒子(PM2.5)质量浓度变化特征及其影响因素[J].过程工程学报, 09年2期.[2]邹强,宋福明,张晓华,丁黄达.苏州市区能见度变化特征及影响因素分析[J].环境监控与预警,2011 (03).[3]张剑,刘红年.苏州城区能见度与颗粒物浓度和气象要素的相关分析[J].环境科学研究. 2011 (09).[4]周家茂,曹军骥,张仁健.北京大气中PM2.5及其碳组分季节变化特征与来源[J].过程工程学报. 2009 (S2).[5]吴志萍;王成. 6种城市绿地空气PM2.5浓度变化规律的研究[J].徽农业大学学报, 08年4期.[6]徐放;徐渝.空气中SO2、PM2.5浓度水平与居民每日门诊就诊人次的动态研究[J].重庆环境科学, 99年3期.[7]陈丹青.粤东三市PM2.5和PM10质量浓度分布特征[J].中山大学学报(自然科学版), 2012年4期.[8]于建华.北京地区PM10和PM2.5质量浓度的变化特征[J].环境科学研究, 04年1期.[9]史军.华东雾和霾日数的变化特征及成因分析[J].地理学报, 2010年5期.[10]赵同谦. GIS技术在城区大气降尘污染分区评价中的应用[J].环境污染与防治, 1999年2期.

5. 计划与进度安排

1、第1-2周网络信息查询资料收集。

2、第3-4周实地调查、数据补充整理与分类,系统初步设计。

完成毕业论文开题报告。

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