公路隧道出入口段驾驶人视觉特性分析开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

随着高速公路隧道的不断发展,高速公路隧道事故的问题接踵而来。

尤其是高速公路隧道出入口路段,调查研究表明:隧道出入口照度的急剧变化,出现 黑洞效应和白洞效应,容易造成驾驶人视觉明暗适应困难,诱发不良驾驶行为,甚至导致交通事故。

因此,研究公路隧道出入口段驾驶人的视觉特性,分析其在出入口段视觉变化规律,对道路行车安全有重要意义。

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2. 国内外研究现状分析

1瞳孔变化与视觉负荷评价指标研究2007年之前,国内学者对公路隧道研究主要集中在线形安全设计及行车视距理论方面,但缺少行车实验的支持,较少考虑驾驶员视觉反应的影响[1]。

2007年,杜志刚等对高速公路隧道进出口驾驶人的视觉适应展开了实验研究,利用EMR- 8B眼动仪等设备,通过大量隧道行车试验获取驾驶员在隧道出入口处瞳孔对光照强度的反应。

并选取瞳孔面积变化速度作为评价指标,用定量分析方法研究驾驶员的动态视觉反应特性。

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3. 研究的基本内容与计划

1研究内容课题主要针对公路隧道出入口段光环境变化,通过隧道实车试验,利用眼动仪记录驾驶人的眼动数据,运用数理统计等方法分析驾驶人的视觉特性参数的变化规律与差异。

主要从以下三个方面进行研究:(1)查阅资料,掌握公路隧道出入口段环境特征,根据驾驶人的视觉变化特征理论确定视觉特性评价指标;(2)设计实验方案,选取若干具有代表性的驾驶人进行隧道实车试验,利用眼动仪采集记录数据; (3)利用BP算法模拟参数变化规律,并选用回归分析法等方法分析选取的参数指标在隧道出入口的变化规律,提出相关改善建议。

2研究计划2019.02.012019.03.01查阅相关文献资料;2019.03.012019.03.05撰写开题报告及文献综述;2019.03.052019.04.15确定视觉特性评价指标,学习使用实验仪器,设计并开展相关实验;2019.04.152019.05.15利用数理统计方法分析实验数据,确定模型探讨视觉特性规律; 2019.05.152019.06.05完成论文的撰写及修改。

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4. 研究创新点

通过阅读相关文献资料,了解到BP神经网络、模糊聚类分析法、方差分析、非参数检验等研究方法,对于本课题的研究具有借鉴意义。

与此同时,基于对相关文献资料的阅读理解将在实验样本以及实验条件两方面做进一步研究。

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