数据驱动的大学计算学科课程内容数据搜集与存储设计开题报告

1. 研究目的与意义（文献综述）

目的及意义

随着信息化发展，数据的搜集、传输、存储以及分析处理变得越来越重要。在“互联网 ”和大数据迅速发展的同时，大数据驱动高等教育的教学模式成为了推动高等教育发展以及新课标下教育现代化的重要力量，是教育个性化、精准化、体系化的必要前提。没有数据的教育是一刀切的教育，无法实现个性化，没有代表性的数据是没有价值的数据，没有存储的数据不具有分析研究价值。因而有效教育数据的采集、存储是数据处理分析的前提，是有效解决教育现代化道路上遇到问题的必要过程。

对于一个教师来说，教学过程包括了课前备课、课堂讲授、课后总结反思，这个过程决定了教学过程的成功与否。课前充分的备课过程是能否顺利完成讲课内容的重要前提，课后反思总结是课堂教授水平积累经验的重要组成部分。课前备课包括了课程的设计以及意义，根据设计意图进行教授,是教育中不可或缺的一环。

2. 研究的基本内容与方案

基本内容

本文围绕搜集国内外优秀高校关于计算学科课程开设相关内容大数据，并对搜集的数据进行设计存储，使得其他高校教师对同一专业课程的教学设计可以借鉴经验。本文主要研究内容如下：

(1) 研究了教育大数据的搜集方法。搜集的数据包括了关于课程开设的背景数据，即每门课程开设的意义，预期达到什么样的教学目的，可以提高学生哪些方面的能力，以及开设这门课程之前学生应该达到的知识水平，要想完全掌握课程内容，达到预期效果需要哪些先修课程。除此之外还需要搜集与该课程相关课程的课程学习资源，目的是在课程开设路线推荐的基础上，方便查询到与课程相关的教学资源，方便老师、学生参考学习。

3. 研究计划与安排

(1) 2019/1/13—2019/2/28：确定选题，查阅文献，外文翻译和撰写开题报告；

(2) 2019/3/1—2019/4/30：系统架构、相关词库的建立、建模及实验、进一步对比与完善；

(3) 2019/5/1—2019/5/25：撰写及修改毕业论文；

4. 参考文献（12篇以上）

[1] 吴良.基于数据挖掘的集成信令存储和应用平台研究[j].电子科技,2019,32(08):75-78.

[2] 孙佳,李维,王菲菲,魏旭,盛叶娟.教育大数据驱动学业诊断的思考与探索[j].中国教育信息化,2019,(15):48-52.

[3] 刘骥,张又.大数据时代背景下美国教育数据管理与公开体系建设研究——兼论对我国未来教育数据体系发展的启示[j].武汉科技大学学报(社会科学版),2019,21(04):426-433.