基于深度学习的医学图像配准方法研究开题报告

 2021-11-02 08:11

1. 研究目的与意义(文献综述包含参考文献)

一、图像配准的背景和意义数字图像处理起源于20世纪20年代第一幅数字照片的传输。

此后,由于医学和遥感等领域的应用,使图像处理技术逐步受到关注并得到相应的发展。

目前数字图像处理已成为计算机科学,信息科学,统计学,医学等领域学习和研究的对象。

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2. 研究的基本内容、问题解决措施及方案

该课题主要是对医学图像配准方法进行研究。

医学图像配准是医学图像分析中常用的技术,是将一幅图像(移动图像)的坐标转换到另一幅图像(固定图像)中,使得两幅图像相应位置匹配,得到配准图像。

目前,将深度学习应用于医学图像是热点问题。

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