基于遥感数据的畜禽养殖场提取方法研究开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

目前,相关部门对畜禽养殖业监管能力有限,政策不完善,对于畜禽养殖环境污染控制和环境管理存在一定的难度。

而畜禽养殖场( 以下简称养殖场)则是畜禽养殖业的重中之重,在某些边远地区,一些小规模的养殖场偷建偷排现象屡禁不止。

为了能更好地研究养殖场的污染情况和发展趋势,尤其对于可能存在的偷建偷排的养殖场,必须及时准确地掌握养殖场的分布情况,并对其进行合理的控制。

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2. 国内外研究现状分析

建筑物自动提取的信息一般包括建筑物位置、二维结构以及包括建筑物高度的三维信息等。

国际上发展了一些自动半自动的提取方法,一些航空影像理解系统中也提供了建筑物提取功能,比如Nagao等人研制的二维航空像片理解系统,还有国内适普公司的VirtuoZo系统等。

总结起来,这些方法的主要技术思路有三种: ①以区域分割为基础的区域分析,如Nago的航空像片理解系统;张煜采用几何约束与影像分割相结合的快速半自动房屋提取[1];杨益军针对建筑物密度高,且灰度值大于背景值的航空影像提出了基于区域分割进行建筑物检测[2];巩丹超针对顶部灰度和纹理均匀一致的建筑物也提出了基于分割区域进行边缘追踪的提取思路[3]。

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3. 研究的基本内容与计划

研究内容:基于卫星遥感数据,通过遥感手段及形态学等方法,识别畜禽养殖场(以下简称养殖场)的空间、光谱、纹理等特征,从中找出最适宜自动识别养殖场的特征。

计划如下:2018.12-2019.1相关文献的阅读,熟悉养殖场的相关特征;2019.1-2019.2 数据预处理,实地考察养殖场;2019.2-2019.3 养殖场各种特征的识别;各种提取方法的尝试;2019.3-2019.4 提取方法的确定,实验的进行;2019.4-2019.5 实验结果的整理,论文的撰写;

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4. 研究创新点

研究养殖场的污染情况和发展趋势;及时准确地掌握养殖场的分布情况,并对可能存在的偷建偷排的养殖场进行合理的控制;基于卫星遥感数据,运用遥感及形态学等手段,自动识别并提取养殖场;为相关部门的监管以及养殖业相关政策的制定提供科学合理的依据。

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