基于无人机数据的校园森林参数提取方法研究开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

无人机作为新一代采集数据的工具,随着科技的不断进步,无人机技术不断完善,使用无人机的价格更加低廉,无人机越来越多的应用在林业调查及其他领域的各个方面的研究。

无人机遥感技术是继传统航空遥感技术与航天遥感技术之后迅速发展起来的第三代遥感技术,以其轻巧灵便,反应迅速,成本低、可反复使用等优势,成为传统航空遥感与航天遥感有力补充。

无人机凭借其在小范围地区的更高分辨率,从1米级甚至10厘米级的分辨率,且具有更高的时效性、灵活性和组合性,逐渐成为主流进行在小范围地区林业调查的工具。

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2. 国内外研究现状分析

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3. 研究的基本内容与计划

1、研究内容:伴随着无人机的普及,无人机在森林规划中的应用越来越多,本次实验是在校园小区域范围内完成对于森林郁闭度、株数、冠幅、树高进行参数估计,从而为无人机在校园规划中的应用提供科学参考。

通过ENVI分析无人机遥感图像,对图像进行预处理,读取光谱信息,寻找光谱特征与地物特征之间的拓扑关系,提取出需要的数据,便于在ArcGIS中处理。

通过WEKA进行数据挖掘,寻找经过预处理的无人机数据中隐藏的特征关系。

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4. 研究创新点

通过ArcGIS对于空间数据的优良处理,实现对于未来的科学规划提供科学指导。

把无人机和GIS完美结合,完成对于校园内小区域的提取,实现了对于小区域的区域提取与森林规划的科学实践。

将森林规划分树种进行分析,使实验结果更加精细,最终得到更加详细的实验结果,具有高分辨率和高精确性,为校园的地区规划和森林规划提供科学指导。

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