基于古诺模型的中国中小企业创新驿站运作模式研究开题报告

 2021-08-08 02:08

全文总字数:3543字

1. 研究目的与意义

一、研究目的:2010年南非世界杯上,章鱼保罗8猜8中,惊呆了很多小伙伴。

当德国队捧起大力神杯,2014世界杯结束了,"预言帝"不是章鱼保罗之类的动物,而是谷歌、百度、微软和高盛等公司的预测平台。

和我一样有很多足球的爱好者,大家平时也都喜欢对足球比赛做一些预测,可是这些都是大公司目前在搞的一些技术,我们并不能轻易获得那么完善的数据,也没有那么强大的计算硬件,所以听多了这些大数据分析预测比赛结果的事例,却并不懂如何预测的。

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2. 国内外研究现状分析

2014年巴西世界杯于7月14日落下帷幕,与往届世界杯不同的是,数据分析在精彩的比赛之外成为了人们的关注点,大数据在比赛的背后全力演绎这分析的古时,德国队在本届世界杯中引入看处理大数据的足球分析方法,对比赛数据进行分析,预测,然后优化球队调配,并且分析对手的数据,来找到制胜的方法,场外各大it公司也对比赛的各种数据进行大数据分析来预测比赛的结果[2]。

预测分析是当前大数据时代背景下大数据技术的核心应用,如电子商务网站通过数据预测顾客是否会购买推荐的产品,信贷公司通过数据预测借款人是否会违约,执法部门用数据预测特定地点发生犯罪的可能性,交通部门利用数据预测交通流量等[3][4]。

虽然近两年来大数据的概念越来越多的被媒体以及行业提及,但大数据分析在国内的发展却仍处于初期阶段。

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3. 研究的基本内容与计划

本论文的主要内容如下:1. 绪论1.1研究目的与意义1.2文献综述1.3 研究的主要内容1.4 本文的主要贡献 2.预测性分析的发展2.1预测性分析的现状和发展前景2.2数据预测的应用 3. 基于数据分析的预测模型的设计3.1采集整理数据3.2 spss软件介绍3.3主成分分析3.4 非参数统计法建模 4.足球比赛的实例分析4.1数据来源4.2 得出分析结果4.3 实例实验 5. 实验结果5.1实验目的5.2准确性测试5.3试验总结 6.总结与展望 6.1总结6.2展望具体研究计划如下:2014年112月中旬12月下旬:建立论文框架,收集资料2014年12月下旬1月中旬:文献综述2015年1月下旬3月中旬:收集数据,确定预测模型 2015年3月下旬4月中旬:进行实验验证 2015年5月上旬: 初稿完成、修改2015年5月中旬: 论文定稿、印刷

4. 研究创新点

通过由EA开发的足球经理这款游戏获得所有模拟出的关于足球比赛的数据,利用spss软件对数据进行主成分分析,然后采用非参数统计法建模,得出一个预测足球比赛结果的方法

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