房地产业金融支持与风险防范机制研究开题报告

 2022-02-27 21:09:46

1. 研究目的与意义

房地产业的发展状况对一国整体经济的健康运行具有十分重要的作用。消费、投资和出口贸易是我国三大经济增长的三大动力,而投资和出口构成了中国经济增长的核心,其中房地产又是投资的重要组成部分。近年来,随着我国国民经济持续快速的增长和城市化进程的加快,住房制度改革也在不断推进,我国房地产投资持续保持较快的增长速度,房地产业呈现出高速发展的态势,成为国民经济的增长点和消费热点,在国民经济发展中处于先导地位。房地产业是资金密集型行业,区别于其他的产业,其投资周期长、投资规模大、商品价值高,这也决定了房地产的产业链发展需要金融行业的资金支持。从土地开发到商品房销售的整个业务流程中,商业银行信贷资金是最主要的资金来源。对商业银行而言,房地产开发贷款是其重要的资产业务,创造银行的利润。个人住房抵押贷款更是各商业银行相互竞争的优良资产。银行业和房地产业具有利益和风险共享的紧密联系,两者的稳定发展需要以房地产金融安全为重要保障。

对房地产金融风险,前人已经有了较为完整的研究。以海曼.明斯基(1982)为代表的多位西方经济学家,以金融风险“周期性”为解释提出了“金融不稳定”假说,认为商业银行和贷款人的特性决定他们需要经历周期性的波动,这种波动又通过金融中介扩散到经济的各个方面,以致引发更大范围的经济不稳定。BarrasFerguson (1985),Grenadier (1995)等经济学家考量房地产建筑业周期,研究了房地产周期波动的基本条件、经济预期、传导机制。信息经济学从信息不对称角度对房地产金融风险的形成进行解释。Carey(1990)提出信息不对称的地价模型,分析了土地价格变化、投资者和银行贷款之间的数量关系。Bertrand(1995)认为,在金融自由化的情况下,金融机构受约束减少,违规借贷造成金融风险累加,加速了房地产泡沫的形成与破灭。Mishkin(1997)等人提出,金融机构与借款人之间的信息不对称将会加大房地产金融风险。Krugman(1998)等人认为,信用工具创新的多样性导致的金融中介问题使得金融风险扩散。Allen (1998)等人提出了一个金融机构与实体经济互动的资产泡沫模型,得出金融中介机构引发的代理问题最终形成资产泡沫。Kenneth Patton(2006)认为房地产金融区别于传统的金融,税收政策调控房地产市场的操作是不安全的。该理论认为,房地产金融风险产生的直接原因是房地产市场价格的激烈波动。王军华(2004)、谢百三(2003)认为近年来我国房地产市场呈现的繁荣是一种非理性的繁荣,房地产开发企业的快速增长与高资产负债率并存,房地产投资增长过快与房产高空置率并存,房地产信贷的飞速发展与高违规率并存等,我国房地产市场可能已经出现泡沫经济。毛建林(2007)、胡俊(2010)、谭志慧(2011)、宋佩宗(2011)指出我国房地产金融中土地储备贷款和个人住房抵押贷款的信用风险,以及贷款前审查宽松和贷款管理粗放等操作风险。房地产市场过热引发市场风险,房地产新政频出产生系统性风险,房产企业过度扩张的信用风险,资产负债结构错位,流动性风险显现等都是学者考虑在内的。对于美国次贷危机的借鉴,Mishkin (2007)针对货币政策在房地产市场中的作用机制提出了对于货币政策在传导机制不明朗状态下的操作建议。王重润((2006)认为,防范房地产金融风险要加强银行资产流动性、排除外界风险。伍冠玲((2009)提出我国防范房地产金融风险要与时俱进,学会创新,适时推出与我国目前经济状况相符的住房抵押贷款证券化模式,拓宽房地产的融资渠道。

综上所述,在房地产金融风险的防范与控制方面,由于外国金融发展得较早,金融市场较成熟,对房地产金融风险的研究、控制、防范和预警做得都比较到位。我国房地产金融这几年才真正发展起来,研究还不够充分和全面,由于中国金融还没有完全放开,关于风险的实证研究也还不够多。目前,国内有关文献还不能很深入很准确地进行房地产金融风险的度量、控制,相关研究工作较为零散,还没有形成一个完整的研究体系,还有很大的进步空间。因此本文将汲取国内外研究者的成果,结合目前我国房地产市场和房地产市场的现状,对房地产金融的风险形成和传导机制加以研究,目前具有潜在的风险,其通过风险的形成和传导机制有可能会形成系统性和区域性的金融风险,研究房地产金融风险的形成和传导机制,对防范和化解我国房地产金融风险具有一定的理论价值和现实意义,有利于以后更加深入、系统、全面地防范房地产金融风险。

2. 研究内容和预期目标

研究内容

首先,对我国住房制度和房地产金融的发展历程进行简要介绍,并分析了我

国房地产市场和房地产金融市场的基本情况。

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3. 研究的方法与步骤

研究方法

第一,借助期刊论文、网络、书籍等等,对房地产金融有个大概的了解,同时熟悉eviews软件的操作。

第二,通过网络收集数据,通过变量之间的相关性分析、协整检验和格兰杰因果检验来判断房地产金融风险的影响因素。

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4. 参考文献

[1]周星.中国房地产金融风险预警系统研究[d]. 中南民族大学 2010

[2]刘潇.我国房地产金融风险与防范研究[d].新疆财经大学,2011[3]易宪容.房地产泡沫将引爆中国金融体系巨大风险[j].大众理财顾问,2011(10)[4]黄元林.我国房地产金融风险及防范研究[j].时代金融,2013(33)[5]郭春风.房地产价格波动对金融稳定的影响研究[d].武汉理工大学,2013[6]兰静房地产金融风险判断及防范体系架构探究[j].经营管理者,2014(11)[7]陈丹.我国房地产金融风险与探究[j].商,2015(44)

[8]中国房地产金融风险分析及防范研究[d]. 四川大学 2007

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5. 计划与进度安排

(1)确定毕业论文选题:2022年12月01日-2022年12月26日

(2)接受指导教师下达毕业论文任务书:2022年12月28日

(3)实地调查、资料搜集、整理及预研究报告:2022年1月3日-2022年3月10日

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