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1. 研究目的与意义（文献综述）
在能源的发展史上，煤炭、石油这类传统能源日益枯竭，人们越来越意识到新能源的重要性。在众多的新型能源中，太阳能是其中非常重要的一部分。在环境问题日益严重的今天，能源结构的改革迫在眉睫，使用对环境无污染或少污染的能源将是发展的主流，这也对于优化能源结构、实现节能减排意义重大。我国已经制定了2020年非化石能源消费比重达到15%，以及单位gdp排放二氧化碳比2005年下降40%-50%的目标。当前，只有加速能源结构调整才能实现该目标，这也为我国新能源产业提供了广阔的发展空间。在世界范围内，预计到2050年，世界人口总数预计将达到100亿，经济可开采的资源大约只有0.9tw，风能实际可开发资源仅约2-4tw，生物能3tw（共计8tw）；太阳能潜在资源120000tw，实际可开采资源达到600tw，所以太阳能将是保证人类未来能源需求的重要来源。
目前，对于航运业而言，航运船舶在营运过程中的碳排放受到海事组织和公约在环境保护方面的约束。例如，全球征收燃油税，港口强制征收二氧化碳排放税等[1]。由此可见，节能减排对于航运业势在必行。由于海洋太阳能资源丰富，太阳能在船舶上的应用给各大航运企业提供了一种新思路，与此同时，广大学者也在这方面开展了深入研究并取得了丰富的成果。
2. 研究的基本内容与方案
对于海上光伏系统，由于特殊的工作环境，其设计和控制方法与陆地上光伏系统有所不同。一方面，海上光伏系统总是随着船舶的运动穿越不同气候带，尤其是远洋船舶。当与船一起移动时，安装在甲板上的光伏阵列可能会被云层、高层甲板以及一些高于光伏阵列的其他设备等遮挡。此外，空气中所含的盐分会对电池板产生腐蚀，使其参数产生变化。光伏系统在海洋环境下长期运行，由于这一腐蚀作用将会对整个光伏阵列的输出产生显著影响，进而导致最大功率点跟踪控制精度的逐步丧失。
本设计针对船舶光伏系统的长期环境扰动问题，研究基于神经网络的mppt抗扰控制方法。具体地讲，拟建立一个用于神经网络模型训练的动态数据库，通过采用数据驱动的方法动态跟踪光伏系统在环境扰动下的长期性变化，以期在克服长期环境扰动方面取得一定成效。
3. 研究计划与安排
1-4周，完成开题报告；
4. 参考文献（12篇以上）
[1]左雪纯. 不均匀光照下光伏系统建模仿真与控制研究[d]. 济南: 山东大学, 2018.
[2]孟珊珊. 基于优化bp神经网络光伏功率预测的研究[d]. 保定: 河北电力大学, 2018.
[3].tang, r.l., lin, q., zhou, j.x., zhang, s.y., lai, j.g., li, x., dong, z.c., 2019. suppression strategy of short-term and long-term environmental disturbances for maritime photovoltaic system. applied energy, doi:10.1016/j.apenergy.2019.114183
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