汽车装配线大件物料配送路径优化开题报告

 2021-08-08 12:08

1. 研究目的与意义

一、研究目的:中国的汽车企业的利润在消费者作为市场主导的情况下已经大不如前。

汽车企业要面对物流成本高以及配送效率低下的问题;并且随着企业增多,产品同质化情况越来越严重。

在这样的大环境下,所有汽车企业必须要研究如何才能在降低成本的同时将物流运作效率、精益生产和柔性生产水平提高,从而去应对瞬息万变的外部环境,扩大市场份额。

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2. 国内外研究现状分析

一、国内研究蔡苗、王峰年和杨少霞依据轿车零部件的形状将物料分成三类,并针对这三类物料给出不同的配送方式,以满足汽车装配线上物料准确及时配送,实现JIT生产。

黄志刚、林凤涛发现采用蚁群算法求解路径优化问题,可以有效地找到最优解。

王磊提出了供应商JIT同步配送以及工厂内部仓库主动配送这两种配送方式,在实施了经过优化的方案之后,对结果进行效益分析,是JIT同步配送在应用于我国汽车制造企业的一个参考。

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3. 研究的基本内容与计划

一、研究内容本论文主要包括六部分内容,(1)通过查阅文献,了解汽车装配线大件物料配送国内外研究现状。

(2)通过查阅文献,了解汽车装配线物料配送、VRP问题以及蚁群算法的相关理论知识。

(3)通过调查研究,说明M公司汽车装配线物料配送系统组成、配送流程以及存在的问题。

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4. 研究创新点

本文在进行算法设计时,在求解TSP问题的基本蚁群算法的基础之上进行一些改进,从而使蚁群算法适用于本文所研究的VRP问题,并且在求解时有更好的性能,得出的结果更接近最优解。

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