部分城市旅游经济影响因素分析开题报告

 2022-01-14 11:01

全文总字数:3310字

1. 研究目的与意义、国内外研究现状(文献综述)

随着我国社会经济的迅猛发展,旅游业在社会经济发展的地位越来越重要,是社会经济发展中的重要基础设施和支柱产业,对国家和地区的经济起着非常重要的推动作用。旅游业在近十余年来发展快速,在人们日常生活中占据的比重越来越大,有着光辉的发展前景,但是地区旅游发展的不平衡是现今中国旅游业发展遇到的一大难题。中国国土广大,历史悠久,因此中国的自然旅游资源和人文旅游资源十分丰富,但是地区间的旅游业发展并不平衡[6]。数据显示,国内外游客和旅游收入主要集中于北京、上海、广东、江苏、浙江等经济发达的区域,而旅游资源丰富但经济欠发达的中西部地区与经济发达的东部地区相差较远[7]。因此各个省区都需要认真省视本省的旅游业发展的现状以及与其他区域多存在的差异性。本文主要通过研究我国部分城市旅游经济影响的多种因素,对我国旅游经济有更近一步了解以及对部分省份旅游业服务发展提供建议。

张祥[1]等运用灰色关联分析了海南省旅游经济发展现状,对海南旅游经济发展的横向和纵向比较并结合海南省实际发展情况,选取影响海南省旅游经济增长影响因素的相关指标,运用灰色关联模型对各选取指标与海南旅游经济增长的关联度进行测算。研究表明旅游饭店数、邮政服务水平以及政府影响力与海南旅游经济增长有较大关联。

崔苗苗[2]等在描述河北省旅游经济增长现状的基础上,利用改进的灰色关联度模型对选定的影响指标进行关联度分析,研究认为河北省以后的经济发展对策主要包括加强旅游人力资源开发、加强交通基础设施建设和加快信息化建设等。

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2. 研究的基本内容和问题

通过多元回归分析得出部分城市旅游经济与各因子的相关性以及对同类城市旅游经济发展总结结论和建议。

研究内容

选取具有地域代表性的部分热门旅游城市,并列举影响旅游经济的若干因素,通过因子分析、回归分析和聚类分析分别得到主因子、主因子与旅游经济的相关性以及定量分类影响城市旅游经济的因素。

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3. 研究的方法与方案

1.因子分析:研究如何以最少的信息丢失,将众多的原始变量浓缩成少数几个因子变量,从而能够更加准确对指标进行分析。

2.回归分析:看的是变量之间的数学变化,采用数学表达式,即回归方程,来描述这种关系,进而确定一个或几个变量的变化对另一个变量的影响程度,为预测提供科学依据。

3.聚类分析:一种建立分类的方法,能够将一批样本数据按照(变量)按照它们在性质上的亲疏程度在没有先验知识的情况下自动进行分类。

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4. 研究创新点

特色或创新之处

1.论文研究的主题与城市旅游业经济发展密切相关,并可以为其提供有效的建议。

2.论文研究旅游经济时选取的是具有地域代表性的部分旅游城市而非随机选取城市等,可以避免得到一些无效的、过时的结论,具有时效性和现实意义。

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5. 研究计划与进展

研究计划及预期进展

2018年12月-2019年2月数据搜集和整理,了解研究内容并熟悉课题研究流程,撰写并提交开题报告。

2019年3月-2019年4月数据运算,理论分析,收集资料,与导师讨论并完成论文的初步大纲。

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